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Métodos y técnicas de investigación social - Unidad 3 Y 4
Métodos y Técnicas de Investigación Social (Universidad Empresarial Siglo 21)
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Métodos y técnicas de investigación social - Unidad 3 Y 4
Métodos y Técnicas de Investigación Social (Universidad Empresarial Siglo 21)
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MÉTODOS Y TÉCNICAS DE
INVESTIGACIÓN SOCIAL
UNIDAD 3
¿Qué son los datos primarios?
Los datos primarios tienen la característica de que son lo que el investigador y sus
ayudantes recogen, con sus instrumentos, directamente de la realidad que investigan”.
Diremos entonces que todo dato primario es recolectado por el investigador, mediante
diversas técnicas e instrumentos de recolección de datos, acorde a las necesidades y
propósitos de la investigación que está desarrollando.
¿Qué implica la recolección de datos?
Desde el punto de vista cuantitativo recolectar los datos implica elaborar un plan detallado
de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propósito específico. Este plan
incluye determinar:
1. ¿Cuales son las fuentes de donde se obtendrán los datos?
2. ¿En dónde se localizan tales fuentes?
3. ¿A través de qué medio o método vamos a recolectar los datos?
4. Una vez recolectados, ¿de qué forma vamos a prepararlos para que puedan
analizarse y respondamos al planteamiento del problema?
Desde el enfoque cualitativo los datos son tan importantes como en el enfoque
cuantitativo, sin ellos no se puede dar respuesta al problema de investigación planteado.
No obstante, en el enfoque cualitativo no se buscan medir variables para hacer análisis
estadístico, lo que se busca en un estudio cualitativo es obtener datos de personas, seres
vivos, comunidades, contextos o situaciones en profundidad; en las propias “formas de
expresión” de cada uno de ellos.
Hay técnicas de recolección de datos que son propias del enfoque cuantitativo y técnicas
propias del enfoque cualitativo. A su vez, cada técnica de recolección de datos tiene su
propio instrumento.
➔ La encuesta:
Un método científico de recolección de datos [estructurado], a través de la utilización de
cuestionarios estandarizados, administrados por entrevistadores especialmente entrenados
o distribuidos para su autoadministración en una muestra.
El instrumento de recolección de datos de la encuesta se llama cuestionario.
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El análisis de contenido: Es una técnica para estudiar cualquier tipo de comunicación de
manera “objetiva” y sistemática, que cuantifica los mensajes o contenidos en categorías y
subcategorías, y los somete a análisis estadístico”.
La observación: Este método de recolección de datos consiste en el registro sistemático,
válido y confiable de comportamientos y situaciones observables, a través de un conjunto
de categorías y subcategorías.
➔ El cuestionario
“Un cuestionario consiste en un conjunto de preguntas respecto de una o más variables a
medir”
Etapas del instrumento de recolección de datos:
➔ Etapa 1: redefiniciones fundamentales
En esta etapa se deberán reevaluar las variables de la investigación (ver si se mantienen o
modifican), el lugar específico donde se recabarán los datos, el propósito de tal recolección,
quiénes y cuándo (momento) van a ser medidos, las definiciones operacionales y el tipo de
datos que se quieren obtener (respuestas verbales, respuestas escritas, conductas
observables, etcétera).
➔ Etapa 2: revisión enfocada de la literatura
Este paso debe servir para encontrar mediante la revisión de la literatura, los instrumentos o
sistemas de medición utilizados en otros estudios anteriores para medir las variables de
interés, lo cual ayudará a identificar qué herramientas pueden ser de utilidad.
➔ Etapa 3: variables a medir y sus indicadores
Se trata de identificar y señalar con precisión los componentes, dimensiones o factores que
teóricamente integran a la variable. De igual manera se deben establecer los indicadores de
cada dimensión.
➔ Etapa 4: toma de decisiones clave
En esta parte se deberán tomar tres decisiones importantes que tienen que ver con el
instrumento o sistema de medición:
1. Utilizar un instrumento de medición ya elaborado, adaptarlo o desarrollar uno nuevo.
2. Si se trata de uno nuevo, decidir de qué tipo (cuestionario, escala de actitudes, hoja de
observación, etc.) y cuál será su formato (tamaño, colores, tipo de fuente, etcétera).
3. Determinar el contexto de administración o aplicación (autoaplicado, cara a cara en
hogares o lugares públicos, internet, observación en cámara de Gesell, etcétera).
➔ Etapa 5: construcción del instrumento
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La etapa implica la generación de todos los ítems o reactivos y/o categorías del instrumento,
así como determinar los niveles de medición y la codificación de los ítems o reactivos, o
categorías de observación.
➔ Etapa 6: prueba piloto
Esta fase consiste en administrar el instrumento a una pequeña muestra para probar su
pertinencia y eficacia (incluyendo instrucciones), así como las condiciones de la aplicación y
los procedimientos involucrados. A partir de esta prueba se calcula la confiabilidad y la
validez iniciales del instrumento.
La prueba piloto sirve para:
comprobar que las preguntas sean comprensibles para los entrevistados, identificar
preguntas que generen rechazo o inhibición, ubicar las respuestas a preguntas abiertas que
puedan reemplazarse por preguntas cerradas, considerar la eliminación de preguntas con
respuestas obvias, similares.
➔ Etapa 7: versión final del instrumento y su procedimiento de aplicación
Implica la revisión del instrumento o sistema de medición y su forma de administración para
implementar cambios necesarios (quitar o agregar ítems, ajustar instrucciones, tiempo para
responder, etc.) y posteriormente construir la versión definitiva incluyendo un diseño
atractivo.
➔ Etapa 8: entrenamiento del personal
Esta etapa consiste en entrenar y motivar a las personas que habrán de aplicar y codificar
respuestas o valores producidos por el instrumento o sistema de medición.
➔ Etapa 9: autorizaciones para aplicar el instrumento
En esta etapa es fundamental conseguir los permisos necesarios para aplicar el instrumento
o sistema de medición (por parte de personas o representantes de organizaciones que
estén implicadas en el estudio).
➔ Etapa 10: administración del instrumento
Aplicar el instrumento o sistema de medición a los participantes o casos de la investigación,
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es la oportunidad de confrontar el trabajo conceptual y de planeación con los hechos.
La construcción del instrumento
Debemos tener presente que todo cuestionario debe comprender secciones con preguntas:
1. Identificación/selección del entrevistado.
2. Demográficas o de clasificación, es decir: edad, sexo, ingresos, ocupación, etc.
3. Finalmente deben colocarse las preguntas referidas al tema central del estudio, las
que forman la parte más extensa del cuestionario.
Una vez que nos adentramos en la elaboración de las preguntas referidas al tema central
del estudio, se recomienda:
❖ Comenzar con preguntas generales simples y fáciles de responder, con el fin de
establecer un clima de encuesta, y confianza entre encuestador y encuestado, para
luego avanzar sobre lo particular o específico.
❖ Utilizar un lenguaje claro y preciso, con preguntas de redacción sencilla.
❖ Cada pregunta debe tener indicadas sus instrucciones específicas. Estas
comprenden señalamientos y aclaraciones para los encuestadores, si será
administrada por ellos, o para los encuestados, si es autoadministrada.
Tipos de preguntas
1. Preguntas cerradas: son aquellas que contienen opciones de respuesta
previamente delimitadas. Son más fáciles de codificar y analizar. Este tipo de
preguntas pueden ser: dicotómicas: sólo admiten una de dos respuestas posibles.
No dicotómicas, excluyentes: puede ser seleccionada una sola respuesta entre un
conjunto de más de dos opciones.Con respuestas múltiples: sobre un conjunto de
respuestas predefinidas, el encuestado puede elegir más de una respuesta.
2. Preguntas abiertas: la respuesta del entrevistado no es encasillada en respuestas
preestablecidas.
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➔ La entrevista:
El instrumento de recolección de datos de la entrevista se llama guía de pautas.
Grupos de enfoque: En los grupos de enfoque existe un interés por parte del investigador
por cómo los individuos forman un esquema o perspectiva de un problema, a través de la
interacción.
La observación cualitativa: No es mera contemplación ('sentarse a ver el mundo y tomar
notas'); implica adentrarnos en profundidad a situaciones sociales y mantener un papel
activo, así como una reflexión permanente. Estar atento a los detalles, sucesos, eventos e
interacciones.
La entrevista en profundidad
En síntesis, podemos decir que una entrevista es un encuentro conversacional, entre el
entrevistador y el entrevistado, en donde este tiene la predominancia de la palabra, ya que
lo que se pretende es comprender un hecho, una situación, una vivencia, una experiencia
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desde su perspectiva. Dicho encuentro conversacional es lo suficientemente flexible e
informal como para recuperar en profundidad, no sólo los aspectos que fueron definidos
inicialmente por el investigador como parte de sus objetivos de indagación, sino también
como para advertir aquellos aspectos que pudiesen ser de relevancia investigativa y que no
habían sido considerados inicialmente. La entrevista debe ser profunda, es decir, tener una
extensión prolongada y ahondar en los tópicos de conversación de manera extensa con el
fin de develar lo no evidente.
Aspectos estratégicos que se deben considerar en el desarrollo de una entrevista profunda
1. La localización de los sujetos y el reclutamiento.
2. El lugar donde se desarrolla la entrevista.
3. El encuentro entre el entrevistador y el entrevistado.
4. La situación de conversación.
➔ La observación
Puede ser usada desde el enfoque cuantitativo o cualitativo.
La observación es el mecanismo básico a través del cual el investigador se aproxima a la
realidad.
Propósitos principales:
1. Explorar ambientes, culturas, comunidades y demás aspectos de la vida social.
2. Describir las actividades sociales y sus significados.
3. Comprender cómo se vinculan las personas y cómo se desarrollan las experiencias
humanas.
4. Identificar problemas y generar hipótesis para otras investigaciones.
Existen diferentes tipos de observación acorde a los medios utilizados, el rol del observador,
el número de observadores y el lugar donde se realiza la observación:
Tipos de observación según los medios utilizados:
A) Estructurada: se trabaja estrictamente a partir de una pauta previa de lo que se debe
observar.
B) No estructurada: implica, según los objetivos del estudio, observar detalladamente
sin una pauta predefinida, de manera libre y adaptada a lo que ocurre en campo.
C) Semiestructurada: captura elementos a través de las dos formas presentadas
previamente.
Tipos de observación según el rol del observador:
A) Observación participante: implica un involucramiento del investigador en el
fenómeno que se investigará.
B) Observación no participante: implica observar y registrar sin necesidad de actuar
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directamente con los sujetos.
Tipos de observación según el número de observadores:
A) Observación individual: la lleva a cabo un único investigador.
B) Observación grupal: consiste en el trabajo de un equipo de investigadores.
Tipos de observación según el lugar donde se realiza:
A) Vida real: Los hechos se registran en la situación habitual en la que ocurren. Se trata
de captar las situaciones de manera natural.
B) Laboratorio: implica recrear ciertas condiciones del lugar en donde el fenómeno de
interés ocurre habitualmente, pero de manera artificial.
Los instrumentos de observación pueden ser:
1. Diario: Es un registro sistemático de experiencias y vivencias para uso propio del
investigador.
2. Cuaderno de notas: Libreta de notas para consignar todos los datos puntuales que
puedan ser necesarios para reconstrucciones y análisis posteriores.
3. Mapas: Facilitan la ubicación geográfica y descripción del medio físico en los cuales
se produjo la observación.
4. Plantilla o gráficos: Esquemas o síntesis de los aspectos relevados.
5. Dispositivos de registro: Grabaciones o registros en audio o video de lo observado.
Su uso depende de cada caso para evitar interferencias no deseadas. Cada vez más
se emplean medios digitales para esta tarea.
Datos secundarios
Cuando hacemos referencia a datos secundarios nos referimos simplemente a información
existente y disponible.
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Hay dos tipos de controles que realizamos sobre la información secundaria que se va a
incorporar: la aplicabilidad y la exactitud de los datos disponibles.
La aplicabilidad se refiere a la posibilidad de aportar información útil en la búsqueda de
respuesta del interrogante principal de la investigación o de alguno de los puntos
específicos sobre el cual necesitamos que aporte.
En cuanto al requisito de exactitud, la evaluación consiste en analizar si, dadas sus
características, es conveniente hacer las erogaciones necesarias para obtener la
información.
En todos los casos en los que se utiliza información secundaria, es fundamental citar
adecuadamente las fuentes de datos, de manera que sea posible su verificación para
cualquier lector o evaluador de la investigación.
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Población y muestra
Tipos de muestreos
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Los tipos de muestreos no son ni más ni menos que un mecanismo, una herramienta, para
poder “extraer” una muestra de la población. Se reconocen dos grandes tipos de muestreos:
1. Muestreos probabilísticos: Las investigaciones que se realizan con este tipo de
muestreos posibilitan que los investigadores generalicen los resultados a los que
han arribado al total de la población. Por ejemplo: en el caso del trabajo de
investigación desarrollado por Lucchese, Burrone, Enders y Fernández (2013), si
bien ellos trabajaron con una muestra de alumnos de 13, 15 y 17 años de escuelas
cordobesas, como el procedimiento que implementaron para seleccionar dichos
alumnos fue probabilístico, al arribar a sus conclusiones pueden afirmar que el total
de los alumnos cordobeses de 13, 15 y 17 años se comportan de esa manera, ya
que pueden generalizar o extrapolar los resultados que obtuvieron en la muestra al
total poblacional.
2. Muestreos no probabilísticos: Con este tipo de muestreos no es posible generalizar
los resultados a toda la población, porque básicamente no todas las unidades de
análisis que integran la población tuvieron la misma probabilidad de ser
seleccionados para formar parte de la muestra. Por tanto, los resultados que se
obtengan corresponden pura y exclusivamente a la muestra de estudio, no
pudiéndose inferir que esos resultados sean reflejo de lo que sucede en la
población.
Tipos de muestreos probabilísticos:
1. Muestreo aleatorio simple: En el muestreo aleatorio simple se eligen casos al
azar entre el total de la población. Requiere disponer de un listado de los
elementos de la población, su numeración y elegir al azar. Sus ventajas son:
Metodología muy simple desde el punto de vista estadístico, tanto para llevar
a cabo como para interpretar y aplicar. No supone un conocimiento previo de
la población de la cual se va a extraer la muestra, por lo que refleja todas las
características de la población de interés.
2. Muestreo sistemático: Mediante el muestreo sistemático se obtiene una
muestra siguiendo un orden determinado, uno de cada k individuos del
listado de la población de interés. Tiene como desventaja el hecho de que, si
hay una tendencia en el orden, se produce un sesgo en los resultados
obtenidos.
3. Muestreo estratificado: Este tipo de muestreos se puede aplicar cuando la
población es dividida en estratos y se hace un muestreo aleatorio simple
dentro de cada estrato. Ventaja de este muestreo: el estrato posibilita utilizar
una muestra más pequeña que el muestreo aleatorio simple. Desventaja de
este muestreo: los estratos deben presentar homogeneidad interna y
heterogeneidad entre estratos
En el caso del muestreo estratificado, se debe tomar una decisión vinculada con la cantidad
de casos de la muestra que se asignan a cada estrato. Esta definición del tamaño muestral
de los estratos se denomina afijación.
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Existen las siguientes posibilidades, en cuanto a la afijación de estratos:
➔ Afijación proporcional. El tamaño de la muestra de cada estrato es proporcional al
tamaño del estrato en la población (la fracción de muestreo es igual para cada
estrato).
➔ Afijación igual. Todos los estratos muestrales poseen el mismo tamaño,
independientemente de su tamaño poblacional relativo. Para realizar estimaciones
del total poblacional debe aplicarse una ponderación que corrija el efecto de la
afijación igual.
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➔ Afijación óptima: Se realizan proporcionalmente más casos en los estratos donde
la variabilidad entre los individuos es mayor.
4. Muestreo por conglomerados (o racimos)
Este muestreo es utilizado en aquellos casos donde el universo que se va a estudiar está
disperso en diferentes áreas geográficas o situaciones asimilables. Luego, se elige un
conglomerado, es decir, uno de los grupos formados. En este caso, se supone (y debe
verificarse) que la variabilidad dentro de los grupos es máxima y que es muy reducida la
variabilidad entre grupos.
Tipos de muestreos no probabilísticos
Los procedimientos de muestreo no probabilísticos no sirven para realizar inferencias.
Entre los procedimientos más utilizados de muestras no probabilísticas se destacan:
1. Muestras intencionales o por juicio del investigador: En ellas el investigador
interroga solamente a ciertos informantes claves elegidos por él. Tienen utilidad en
investigaciones de tipo exploratorio.
2. Muestra por cuotas: Se definen cuotas o números de individuos que se van a
entrevistar con determinadas características, y los propios encuestadores
seleccionan por su cuenta a los entrevistados. Una vez determinada la cuota, se
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eligen los primeros individuos que cumplan esas características. Este procedimiento
presenta semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el
carácter de aleatoriedad de aquel.
3. Muestreo casual, incidental o por conveniencia: Se trata de un proceso en el que
el investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la
población. El caso más frecuente de este procedimiento es utilizar como muestra los
individuos a los que se tiene fácil acceso.
4. Bola de nieve: Bajo este muestreo se localiza a ciertos individuos, los cuales
conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este
procedimiento se emplea cuando se efectúan estudios con poblaciones de difícil
acceso o con muy baja participación en el total.
5. Muestreo teórico: Este tipo de muestreos se implementa cuando el investigador
necesita entender un concepto o teoría; puede muestrear casos que le ayuden a tal
comprensión. Es decir, se eligen las unidades porque poseen uno o varios atributos
que contribuyen a desarrollar la teoría.
Diseños de investigación
El diseño de investigación es un plan o estrategia pensada para obtener la información que
se necesita en el marco de la investigación que se está desarrollando.
Diseños de investigación cuantitativos
Diseños experimentales
Un experimento se refiere a un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más
variables independientes (supuestas causas-antecedentes), para analizar las
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consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes
(supuestos efectos-consecuentes), dentro de una situación de control para el investigador.
En cualquier experimento, la variable dependiente no se manipula, sino que se mide
para ver el efecto que la manipulación de la variable independiente tiene en ella.
Este es el segundo requisito que debe tener todo experimento: medir el comportamiento
de la variable dependiente en función de la manipulación que el investigador haya
realizado en la variable independiente.
En relación con la validez y la confiabilidad, Hernández Sampieri, Fernández Collado y
Baptista Lucio (2010) plantean que el tercer requisito que todo experimento debe cumplir es
el control o la validez interna de la situación experimental. Por control o validez interna
se entiende que los cambios observados en la variable dependiente se debe pura y
exclusivamente a la manipulación que realiza el investigador en la variable independiente.
Según Hernández Sampieri, Fernández Collado y Baptista Lucio (2010), el control en un
experimento contribuye al logro de la validez interna, en un experimento. No obstante, los
autores aclaran que para que esta se alcance son necesarios:
1. Varios grupos de comparación (dos como mínimo)
Es necesario que en un experimento se tengan, por lo menos, dos grupos que comparar. En
primer término, porque si nada más se tiene un grupo no es posible saber con certeza si
influyeron las fuentes de invalidación interna o no.
Por ello, el investigador debe tener, al menos, un punto de comparación, es decir, dos
grupos. El grupo al que se le administra el estímulo (manipulación de la variable
independiente) se denomina grupo experimental y otro grupo, al que no se le administra el
estímulo se denomina el grupo de control.
2. Equivalencia de los grupos en todo, excepto en la manipulación de la o las variables
independientes.
Para tener control no basta con dos o más grupos, sino que éstos deben ser similares en
todo, menos en la manipulación de la o las variables independientes.
Los grupos deben ser equivalentes al inicio de un experimento y también durante toda su
duración. Para ello, debe tenerse en cuenta, al inicio del experimento, la selección de los
individuos que integran cada grupo, a modo de evitar sesgos que ubiquen a cierto tipo de
sujeto en el grupo experimental y a otro tipo en el grupo de control. Por otra parte, durante
el transcurso del experimento es importante que, en la administración de las pruebas, así
como de los tratamientos, exista aleatoriedad. El fin es evitar ciertos patrones que
determinen tendencias.
Con el propósito de alcanzar la equivalencia entre grupos, existe un método muy difundido:
la asignación aleatoria o al azar.
La asignación aleatoria o al azar consiste en decidir si un sujeto participante forma parte
del grupo de control o del grupo experimental, mediante la utilización de algún mecanismo
aleatorio. Así se neutralizan variables extrañas que quedan distribuidas en todos los grupos
de la misma manera. El resultado será mejor mientras mayor sea el número de participantes
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