7) Se cumple que: siendo la más
utilizada aquella en que debemos trasformar logaritmos a
base 10, o sea
Ojo: En algunas ecuaciones logarítmicas podemos obtener
soluciones numéricas que no son válidas, lo que nos obliga
a comprobar las soluciones obtenidas en la ecuación inicial
para decidir sobre su validez
ESTADÍSTICA
Población: Se le llama población o universo, al conjunto
total de individuos u objetos que se desean investigar.
Muestra: Es un grupo de una población. Se utiliza cuando
la población es muy numerosa, infinita o muy difícil de
examinar.
Distribución de Frecuencias: Las distribuciones de
frecuencias, son series estadísticas ordenadas por
intervalos de clases, y por lo tanto, corresponden a la
clasificación de grupo de datos, de acuerdo a una
característica cuantitativa.
Tabla de frecuencias con clase (con datos agrupados):
Para ello debemos considerar cada intervalo con límites
cerrado y abierto.
Frecuencias absolutas, estas frecuencias son las que se
obtienen directamente del conteo.
Las frecuencias relativas que corresponden a los
porcentajes de cada frecuencia absoluta.
Frecuencia absoluta acumulada que corresponde a la
frecuencia absoluta del intervalo más la suma de las
frecuencias absolutas de todos los valores anteriores y la
frecuencia relativa acumulada que corresponde al
porcentaje de la frecuencia relativa del intervalo más la
suma de las frecuencias relativas de todos los valores
anteriores.
La marca de clase corresponde al valor medio de cada
intervalo.
Gráfico de Barras: Se usa fundamentalmente para
representar distribuciones de frecuencias de una
variable cualitativa o cuantitativa discreta y,
ocasionalmente, en la representación de series
cronológicas o históricas. Uno de los ejes sirve para
inscribir las frecuencias, ya sean absolutas o relativas
(%), y el otro para la escala de clasificación utilizada.
Gráfico circular: Se usa, fundamentalmente, para
representar distribuciones de frecuencias relativas
(%) de una variable cualitativa o cuantitativa discreta.
En este gráfico se hace corresponder la medida del
ángulo de cada sector con la frecuencia
correspondiente a la clase en cuestión. Si los 360º
del círculo representan el 100 % de los datos
clasificados, a cada 1% le corresponderán 3,6º.
Luego, para obtener el tamaño del ángulo para un
sector dado bastaría con multiplicar el por ciento
correspondiente por 3,6º (por simple regla de tres).
Histograma: Este gráfico se usa para representar una
distribución de frecuencias de una variable cuantitativa
continua. Habitualmente se representa la frecuencia
observada en el eje Y, y en el eje X la variable
Polígono de frecuencias: Se utiliza, al igual que el
histograma, para representar distribuciones de
frecuencias de variables cuantitativas continuas, pero
como no se utilizan barras en su confección sino
segmentos de recta, de ahí el nombre de polígono.
Habitualmente se usa cuando se quiere mostrar en el
mismo gráfico más de una distribución.
Ojiva: Su objetivo, al igual que el histograma y el polígono
de frecuencias es representar distribuciones de frecuencias
de variables cuantitativas continuas, pero sólo para
frecuencias acumuladas
Pictograma: Se utiliza un dibujo relacionado con el
tema, para representar cierta cantidad de
frecuencias. Este tipo de gráfica atrae la atención por
los dibujos, pero la desventaja es que se lee en forma
aproximada.
Medidas de Tendencia Central
La media aritmética: comúnmente conocida como media o
promedio. Se representa por medio de una letra M en otros
casos por .
La mediana: la cual es el puntaje que es ubica en el centro
de una distribución. Se representa como Md.
La moda: que es el puntaje que se presenta con mayor
frecuencia en una distribución. Se representa Mo.
Para determinar la mediana, se ordenan los valores
de mayor a menor o lo contrario. Se divide el total de
casos entre dos, una vez el valor resultante
corresponde al número del caso que representa la
mediana de la distribución.
Para calcular la media aritmética de un conjunto de datos,
se suma cada uno de los valores y se divide entre el total
de casos.
La moda se identifica al observar el valor que se
presenta con más frecuencia en la distribución.