Volver a Herramientas Matematicas III Estadistica I
1PREGUNTERO ESTADISTICA 21/06/18
1.1: Un desvió estándar cumple. Elegir las dos correctas:
SER MENOR A LA VARIANZA Y
SER POSITIVO O CERO.
1.1: El recorrido o rango siempre es positivo: FALSO.
1.1: La moda es única:
FALSO.
1.1: ¿Cuál es la media aritmética entre los siguientes valores 7,6,15,28,100,5?
26,8.
1.2: La diferencia fundamental entre población y muestra es: LA POBLACION ES UN
TODO Y LA MUESTRA ES UN SUBCONJUNTO DEL TODO.
1.2: Mediante los valores estadísticos: SE PODRA EFECTUAR UNA CORRECTA
ESTIMACION SOBRE LOS PARAMETROS DE LA POBLACION.
1.2: De población y muestra podemos decir que: EN LA POBLACION MEDIMOS
PARAMETROS Y EN LA MUESTRA SOLO MEDIMOS ESTADISTICOS
.
1.2: La necesidad de estudiar una muestra radica en:
QUE ES IMPOSIBLE ESTUDIAR A
LA POBLACION COMPLETA Y ESTA NOS PERMITE INFERENCIA SOBRE LA POBLACION.
1.2: De una población podemos decir que: A MENUDO ES IMPOSIBLE DE ESTUDIAR Y
POR ESO ES NECESARIO RECURRIR A LAS MUESTRAS.
1.3.1: Clasificar una población por su nivel de instrucción: analfabetos, nivel primario,
nivel secundario, nivel terciario, o universitario. Realizar una encuesta sobre los niveles
de glucemia de los empleados de una confitería. Son ejemplos de:
VARIABLE
CUALITATIVA JERARQUIZADA.
1.3.1: Número de conejos en una jaula. Cantidad de obreros con título profesional en
una fábrica. Número de casos de cáncer en una localidad; etc. Son ejemplos de:
Variable Cuantitativa Discreta.
1.3.1: Clasificar una población por su estadio civil: solteros, casados, viudos, o
divorciados. Realizar una encuesta sobre los grupos sanguíneos de un sector de
nuestra empresa. Ubicar la procedencia de los empleados de un sector específico de la
construcción, son ejemplos de:
Variable Cualitativa Nominal.
1.3.1: La altura de los brotes de una oleaginosa es un almácigo. Los pesos de los
deportistas de una cierta especialidad. El volumen de líquido escurrido en un ensayo
de permeabilidad. Son ejemplos de:
Variable Cuantitativa Continua.
1.4: Algunas medidas de posición son. Seleccione 4 respuestas correctas: LOS DECILES,
LA VARIANZA, LOS PERCENTILES, LOS CUARTILES.
1.4: Cual de los siguientes no es un estadístico: LA MODA DE LOS DATOS DE LA
POBLACION ESTADISTICA.
1.4: Cual de los siguientes no es un parámetro poblacional: LA MODA DE LOS DATOS
DE LA POBLACION.
1.4: Del estadístico podemos afirmar que: SOLO PERMITE HACER AFIRMACIONES
SOBRE LA MUESTRA.
1.4: Los valores en estudio obtenidos sobre una población reciben el nombre de:
PARAMETROS.
1.5:En el conjunto de datos -1,2,1,-2,10, el valor del promedio es: 2.
1.5: En el conjunto de datos -1, 2, -1, -2, -1, 3, la varianza es:
10/3.
1.5: En el conjunto de datos -1, 2,1,-2, x, el valor de x para que el promedio sea 1 es: 5.
1.5: Indicar cual de las siguientes afirmaciones es correcta:
UNA DISTRIBUCION SE DICE
QUE ES SIMETRICA SI SE CUMPLE QUE =MODA=MEDIANA=MEDIA.
1.5: La moda en 2,3,-1,1,2,-2,3,2,1, es: 2
1.5: En el conjunto de datos -1,-2,-1,-2,-1,3 la desviación típica (estándar) es: 1,83.
1.8: En el conjunto de datos -1 ,2, -1,-2, 1, 3, 1 ,2, -4 la frecuencia absoluta del dato 1
es:
2.
1.8: En el conjunto de datos -1,2,-1,-2,1,3,1,2,-4 la frecuencia relativa del dato 1 es:
2/9.
2
2.1: En el conjunto de datos 1,1,2,3,1,1,2,3,5, la región circular que le corresponde al
valor 1 es de:
160 GRADOS
2.1: Consiste en una serie de rectángulos, cuyo ancho es proporcional al rango de los
valores que se encuentran dentro de una clase, y cuya altura es proporcional al
numero de elementos que caen de la clase. Es la definición de: HISTOGRAMA.
2.1: La barra mas larga de un histograma corresponde a: LA MODA.
2.3: La curva de frecuencia acumulada recorre todos los valores del 0 al 1 en el eje y.
Cuando la curva pasa por el valor de 0,25, el valor de x que corresponde al punto
(x;0,25) es
: el primer cuartil
2.3: La curva de frecuencia acumulada recorre todos los valores del 0 al 1 en el eje y.
Cuando la curva pasa por el valor de 0,75, el valor de x que corresponde al punto (x;
0,75) es: EL TERCER CUARTIL.
2.3: La curva de frecuencia acumulada recorre todos los valores del 0 al 1 en el eje y.
Cuando la curva pasa por el valor de 0,5, el valor de x que corresponde al punto (x;0,5)
es: LA MEDIANA.
3
3.1: Si un conjunto de datos agrupados, un intervalo de clase es [-1;3] entonces la
marca de clase que corresponde a este intervalo es: 1.
3.1: La distribución de intervalos se utiliza generalmente cuando:
LA CANTIDAD DE
OBSERVACIONES SE SUPERA LOS 20.
3.1: Si se tienen 500 datos, con un dato mínimo de 80 y un dato máximo de 180
entonces el rango de los datos es
: 100.
3.1: Si se tienen 500 datos, la cantidad de intervalos de clase es: 10.
3.1.3: ¿Cuál es el promedio entre los siguientes valores 100, 300, 500? 300
3.1.4: Cual es la mediana de los siguientes valores 22 23 25 28 29 30: 26,5
3.1.4: Cuál es la mediana de los siguientes valores: 32 35 37 40 42 83: 38,5.
3.1.5: Cual es la moda de este grupo de notas obtenidas luego del examen:
7,5,8,1,8,4,5,2,2,4,2?:
2.
3.1.5: Cual es la moda de este grupo de notas obtenidas luego de un examen
5,5,8,8,5,2,2,8,2,4?: TRIMORDIAL 2,5 Y 8.
3.1.5: Cual es la moda de este grupo de notas obtenidas luego de un examen
5,5,8,8,5,2,2,8,2
,?: NO TIENE MODA.
3.2: Para estudiar los datos agrupados uno necesita determinar. Elegir las 4 correctas:
MEDIDAS DE DISPERSION Y MEDIDAS DE POSICION, LA LONGITUD DE CLASE, EL
RECORRIDO, LA CANTIDAD INTERVALOS DE CLASE.
3.2: En un conjunto de datos puede ocurrir que: Seleccione 4 respuestas correctas:
3.3: Si la amplitud de los intervalos de clase es 3 y hay 7 intervalos de clase entonces el
recorrido (o rango) es:
21.
4
4: Que parámetros miden la variación en una población? Seleccione las 2(dos)
respuestas correctas:
Desviación estándar. Varianza.
4.1: Calcular el rango de peso de un grupo de personas si los resultados de mediciones
fueron: 80kg, 65kg, 120kg, 82kg, 70kg,60kg:
60.
4.1: Ninguna de las medidas de variación puede ser negativa: VERDADERO.
4.1: Si se tienen los datos -1,1,1,5, x, -1, y el promedio es 0,5 entonces el valor de x es:
-2.
4.1: Si se tienen los datos x,x+1,x-1, la varianza es: 2/3.
4.1: La varianza cumple: Elegir las 4 correctas: ser mayor o igual a cero, decir que tan
dispersos están los datos con respecto a la media, ser el cuadrado del desvió típico y
ser una medida de dispersión
4.1: Una de las características del rango, la varianza, y la desviación estándar es que
cuanto menor sea la dispersión de los datos, mayor será el rango, la varianza y la
desviación estándar: FALSO.
4.1: Los datos nutricionales a cerca de una muestra de siete cereales para el desayuno
incluyen el numero de calorías por porción. Calcule el rango del numero de calorías en
los cereales si sus valores son: 80,100,100,110,130,190,250:
170.
4.1.2: Cuales son los pasos para obtener la varianza muestral? Seleccione las 4
respuestas correctas:
4.1.3: Cual es la varianza si la desviación estándar es igual a 4?: 16.
4.1.3: Cual es la desviación estándar siendo la varianza 49?
7.
4.1.3: Cual es la desviación estándar siendo la varianza 100?:
10.
4.1.4: Cual es el coeficiente de variación si la desviación estándar muestral es de 80 y
la media muestral es de 170? : 47,05%.
4.1.4: Cual es el coeficiente de variación si la desviación estándar muestral es de 50 y la
media muestral es de 100
?: 50%.
4.2: Si x es un valor positivo, y se tienen los datos x,-x,1,-1, con un desvió estándar 1
entonces el valor de x es:
1.
4.2- Si se tienen los datos X, -X, 1, 1, -2, y el desvió estándar 1 entonces el valor de X es:
no hay solución.
4.2: Siendo estos los datos de los valores calóricos de cereales, calcule el primer
cuartil: 80 100 100 110 130 190 200: 100.
4.3: Utilizando la regla empírica para analizar la variabilidad en las distribuciones que
tienen forma de campaña. Seleccione las 3 respuestas correctas:
-Aproximadamente
99.7% de los valores se encuentran +-3 desviaciones estándar a partir de la media. -
Aproximadamente 68% de los valores se encuentran +-1 desviación estándar a partir
de la media. Aproximadamente 95% de los valores se encuentran +-2 desviaciones
estándar a partir de la media.
4.3: El recorrido en el diagrama de barras representa: La longitud de la base del
diagrama.
5
5.1: La probabilidad de un evento cumple
: SER UN VALOR ENTRE 0 Y 1.
5.1: Luego de una encuesta a alumnos, se determina que el 60% de éstos tienen un
trabajo de medio tiempo. Se determina entonces que hay una probabilidad de 0.6 de
que un estudiante tenga un empleo de medio tiempo. ¿De qué tipo de probabilidad
estamos hablando?
Probabilidad de frecuencia relativa o empírica.
5.1: Que probabilidad se utiliza en juegos de azar tales como naipes, dados, bolas de
un bolillero? Seleccione la respuesta correcta:
PROBABILIDAD CLASICA.
5.1: Un espacio muestral esta formado por 5 probabilidades simples: E1,E2,E3,E,4,E5.
Si P(E1)=P(E2)=O,15, P(E3)=0,4 y P(E4)=2P(E5) ¿Cuál es la probabilidad de E4 y E5?:
5.2: A que tipo de probabilidad hace referencia el enunciado: la probabilidad de sacar
dos cuatros al lanzar simultáneamente dos dados en 1/36?:
PROBABILIDAD CLASICA.
5.2: Se lanza una moneda 2 veces, se escribe C si cae cara, se S si cae seca. El
complemento del evento caer cara en el primer lanzamiento es:
{SC,SS}.
5.2: La probabilidad de que un equipo de futbol le gane a otro en un partido clasifica
como probabilidad empírica:
VERDADERO.
5.3: Una de las categorías en que pueden clasificarse los eventos es: MUTUAMENTE
EXCLUYENTES.
5.3: Dos eventos complementarios cumplen: elegir las dos correctas: SU UNION ES EL
ESPACIO MUESTRAL, LA PROBABILIDAD ES 0.
5.3: Cual de los siguientes son resultados mutuamente excluyentes al lanzar dos
dados? Selecciona la respuesta correcta:
5.3: Cuales son eventos mutuamente excluyentes al sacar una carta de un mazo de 52
barajas? Seleccione la respuesta correcta:
5.3: Lanzamos dos dados de cuatro caras, y anotamos el par de números que
muestran, la intersección de los eventos: sacar un numero dos impares y que la suma
sea impar es
: VACIA.
5.3: Si A y B son eventos de un espacio muestral y A esta contenido en B entonces.
Seleccione las 4 respuestas correctas:
La unión de A y B es igual a B, la intersección de
A y B es A, el complemento de B está contenido en el complemento de A, P(A) es
menor o igual a P(B).
5.3: Lanzamos un dado y anotamos el numero que muestra, el complemento del
evento: sacar un numero par es:
{1,3,5}.
5.3: Lanzamos un dado y anotamos el numero que muestra, el complemento del
evento, sacar un numero múltiplo de 3 es:
{1,2,4,5}.
5.3: Lanzamos un dado de cuatro caras y anotamos el numero que muestra el
complemento del evento, sacar 2 o 3 es:
{1,4}.
5.3: Se lanza una moneda 2 veces, se escribe C si cae cara, se escribe S si cae seca, la
intersección de los eventos caer cara en el primer lanzamiento y caer seca en el
segundo:
{CS}.
5.3: Se lanza una moneda 2 veces, se escribe C si cae cara, se S si cae seca, la unión de
los eventos caer cara en el primer lanzamiento y caer seca en el segundo: {CC,CS,SS}.
5.4: En un grupo de 30 personas se distinguen 2 grupos, 20 personas hablan español,
20 personas hablan ingles y lo hablan ambas lenguas. La cantidad de personas que
hablan estrictamente una lengua es
: 30.
5.5: Si A Y B son eventos de un espacio muestral, tales que P(A)=0,5, P(B)=0,3 y P(A y B)
es
: 0.
5.5: Si un grupo de 15 personas hablan español, 5 personas hablan ingles y nadie habla
ambos idiomas al tiempo, entonces la cantidad de personas es: 20.
5.5: Suponga que se tiene una moneda no honrada. Sea E el evento caer cara al lanzar
la moneda. Suponga que P(E)=0,4, la probabilidad de no caer cara es: 0,6.
5.5: Si A y B son eventos de un espacio muestral, tales que P(A)=0,5, P(B)=0,3 y P(A o
B)=0,8 entonces P(AyB) es:
0,4.
5.5: Si A y B son eventos de un espacio muestral, tales que P(A)=0,5, P(B)=0,3 y P(A o
B)=0,1 entonces P(AyB) es
: 0,7.
5.5: Si A y B son eventos de un espacio muestral, tales que P(A)=0,5, P(A o B)=0,8 P(A y
B)=0,1 entonces P(B) es:
0,3.
5.5: Cómo se calcula P(B|A): P(B y A) / P(A).
5.6: Si A y B son eventos complementarios entonces vale que P(A y B)= 0: VERDADERO.
5.6: Como se calcula P(A y B)? Seleccione la respuesta correcta:
P(A\B)xP(B).
5.6: Suponga que se tienen eventos independientes A y B de un espacio muestral, tales
que P(A)=0,4, P(B)=0,1, ENTONCES P(AyB) es:
0,04.
5.6: Suponga que se tienen eventos independientes A y B de un espacio muestral, tales
que P(A)=0,4, P(A y B)= -0,1, entonces P(B) es
: 0,25.
5.6: Sea A el suceso de sacar un AS de una baraja estándar de 52 cartas y B sacar un rey
de corazón rojo. Calcular la probabilidad de sacar un AS y un rey de corazón rojo en
dos extracciones sin devolver la carta extraída:
1/663.
5.6: Se tienen 4 bolas rojas y 5 bolas blancas, la probabilidad de extraer dos bolas rojas
sin reponer la primera que se extrajo es:
1/6.
5.6: Se tienen 3 bolas rojas y 3 bolas blancas, la probabilidad de extraer dos bolas rojas
sin reponer la primera que se extrajo es :
1/5.
5.6: De una baraja estándar de 52 cartas sea A el suceso de sacar un AS en la primera
extracción y B sacar un AS en la segunda extracción de ases en dos extracciones sin
resolver la carta extraída:
1/221.
5.6: La expresión P(A/B)=
P(A∩B)
⋱P(B⋱
Indica que:
5.7: Si lanzan dos dados de 4 caras y se suman los números que aparecen, calcular la
probabilidad de que la suma sea máxima:
1/16.
5.7: Si se tienen una dado y un mazo de cartas, sacar un 5 y una carta de espadas son
eventos:
NO EXCLUYENTES.
5.7: En una bolsa se tienen 3 bolitas verdes, 2 amarillas, y 4 naranjas. La probabilidad
del sacar una bolita naranja o verde es: 7/9.
5.7: Si A y B son dos eventos excluyentes, la probabilidad de A es 0,2 y P(AoB)=0,5.
Entonces la probabilidad de que ocurra B es:
0,3.
5.7: Si A y B son eventos dependientes entonces: Elegir las cuatro correctas:
la ocurrencia de B afecta la ocurrencia de A;
P(AyB)= P(B)P(A!B);
P(AYB)= P(A)P(B!A);
La ocurrencia de A afecta la ocurrencia de B
5.7: 5.7: Si A y B son dos eventos complementarios, la probabilidad de A es 0,2.
Entonces P(AoB)es:
1.
5.7: Si A y B son dos eventos complementarios, la probabilidad de A es 0,2. Entonces la
probabilidad de que ocurran B es:
0,8
5.7: Si lanzan 2 dados de cuatro caras y se suman los números que aparecen, calcular
la probabilidad que la suma sea mayor o igual a 4:
13/16.
5.7: Si A y B son eventos excluyentes entonces vale que P(AoB)=P(A)+P(B):
VERDADERO.
5.7.2: Como se calcula la probabilidad de p (A o B) siendo eventos mutuamente
excluyentes?:
5.7: Si A y B son dos sucesos mutuamente excluyentes, entonces la probabilidad de
que ocurran ambos sucesos es: 0.
5.7: Si A y B son eventos independientes entonces: elegir las 4 correctas:
LA
OCURRENCIA DE ´A´ NO AFECTA LA OCURRENCIA DE ´B´; LA OCURRENCIA DE ´B´ NO
AFECTA LA OCURRENCIA DE A; P(AyB)-P(A)P(B); P(A/B)-P(A).
5.7: Si A y B son eventos y la intersección de ellos es no vacia entonces: elegir las 4
correctas
: P(AoB)=P(A)+P(B)-P(AyB); LA UNION DE A Y B CONTIENEN A LA
INTERSECCION DE A Y B, A Y B NO SON COMPLEMENTARIOS, A Y B NO SON
EXCLUYENTES.
5.9: Hay dos urnas: A con tres bolas negras y cinco bolas rojas; B con dos bolas rojas y
tres bolas negras. Escogemos una urna al azar… roja ¿Cuál es la posibilidad de haber
sido extraída de la urna A?:
(1/2)*(5/8)/((1/2)*(5/8)+(1/2)*(2/5))
5.9: Dos maquinas A y B producen 75% y 25% respectivamente del total de las piezas
producidas en la fábrica. Los porcentajes de producción de piezas de defectuosas de
estas maquinas son del 3% y 4% Al tomar una pieza al azar y ser defectuosa ¿Cuál es la
probabilidad de haber sido producida por la maquina A?:
0,75*0,03/(0,75*0,03+0,25*0,04).
*En el conjunto de dato -1,-2,-1,-2,1,3,1,2,-4 la frecuencia relativa del dato es:
2/9.
*Como se calcula P(A y B) x P(B): P(A/B) x P(B).
*Enunciado P(A/B)=P(AˆB) /// P(B) indica que: LA PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DE A
SEGÚN B, ESTA DADA POR EL COCIENTE ENTRE LA PROBABILIDAD DE OCURRENCIA
CONJUNTA DE A Y B SOBRE LA PROBABILIDAD DE B.
*Cuales son los valores de los eventos compuestos de la siguiente tabla sobre una
encuesta a personas antes de las compras de navidad?
PLANEO
COMPRAR
REALIZO
LA
COMPRA
SI
NO
TOTAL
SI
200
50
250
NO
100
650
750
TOTAL
300
700
1000
PLANEA COMPRAR.
1.3.1. ¿Cuáles de los siguientes valores son moda de este grupo de notas obtenidas
luego de un examen 9, 5, 9, 6, 3, 5, 4, 6, 1, 3?seleccione las 4 correctas:
9, 5, 6, 3.
5.3. ¿Cuáles de los siguientes son resultados mutuamente excluyentes al lanzar los
dados?: un total de 5 puntos y un número par de puntos en ambos dados.
5.1. El equipo de desarrollo de un nuevo producto indica que éste tiene una
probabilidad de éxito de 0.6. en cambio el presidente de la empresa es menos
optimista y dice que el producto tiene una probabilidad de 0.3 de éxito. ¿De que tipo
de probabilidad estamos hablando?
Probabilidad Subjetiva
5.3. ¿Cuáles son eventos mutuamente excluyentes al sacar una carta de un mazo de 52
barajas? Un diamante y una carta negra
5.3. Dos eventos complementarios cumplen: Su intersección es vacía, su unión es el
espacio muestral.
PREGUNTERO ESTADISTICA PRIMER PARCIAL.pdf
browser_emoji Estamos procesando este archivo...
browser_emoji Lamentablemente la previsualización de este archivo no está disponible. De todas maneras puedes descargarlo y ver si te es útil.
Descargar
. . . . .