Universidad Tecnológica Nacional
Facultad Regional Córdoba
2021
Gestión de Datos
Ingeniería en Sistemas de Información
3° año
Gestión de Datos
2021
2
Contenido
Modalidad Académica 2021
Prácticos de Normalización
Prácticos de SQL
- Consultas Simples
- Consultas Multitabla
- Consultas con Funciones de Grupo (Sumarias)
- SubConsultas
Ejercicios para realizar con modelo del laboratorio
Ejercicios de autoevaluación
Ejercicios combinados
Soluciones propuestas a ejercicios de normalización
Soluciones propuestas a algunos ejercicios de autoevaluación con SQL
Ejemplos de exámenes finales
Ejercicios de exámenes resueltos
Modelo de Datos del laboratorio
Anexo: Funciones de Fechas en SQL Server
03
16
90
90
91
91
92
93
96
103
107
119
121
149
160
161
Gestión de Datos
2021
3
MODALIDAD ACADÉMICA
Asignatura
GESTIÓN DE DATOS
Carrera
INGENIERÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN
Ciclo Lectivo
2021
Vigencia del
programa
Desde el ciclo lectivo 2018.
Plan
2008
Nivel
1er. Nivel
2do. Nivel
3er. Nivel
4to. Nivel
5to. Nivel
Coordinador de la
Cátedra
Ing. Roberto Muñoz
Área de
Conocimiento
Programación
Computación
Sistemas de Información
Gestión Ingenieril
Modelos
Complementaria
Asignatura Electiva
Carga horaria
semanal
8 hs.
Anual/
cuatrimestral
Cuatrimestral
Contenidos
Mínimos, según
Diseño Curricular-
Ordenanza 1150
(sólo para
asignaturas
curriculares, no
electivas)
Bases de Datos: Conceptos básicos, arquitectura, componentes.
Sistemas de Archivos.
Modelos Conceptuales Básicos (Jerárquico, Red, Relacional, Objetos).
Seguridad, Privacidad y Concurrencia.
Modelos Conceptuales de Datos.
Álgebra y Cálculo Relacional.
Lenguajes de Definición y Manipulación de Datos (SQL, QBE).
Normalización.
Integridad de Datos, transacciones.
Correlativas para
cursar
(según Diseño
Curricular-
Ordenanza 1150)
Regulares
Aprobadas
Análisis de Sistemas.
Sintaxis y Semántica de los
Lenguajes.
Paradigmas de Programación
Matemática Discreta.
Sistemas y Organizaciones.
Algoritmos y Estructuras de Datos.
Correlativas para
rendir
(según Diseño
Curricular-
Ordenanza 1150)
Regulares
Aprobadas
Análisis de Sistemas.
Sintaxis y Semántica de los
Lenguajes.
Paradigmas de Programación.
Objetivos
generales de la
Asignatura
Que el estudiante:
Interprete, relacione y aplique los conocimientos teóricos y prácticos de
bases de datos, necesarios para entender el funcionamiento e
importancia de los Sistemas de Gestión de Bases de Datos, como una
herramienta de almacenamiento de datos para el planteo de soluciones
Gestión de Datos
2021
4
informáticas en una organización.
Distinga los distintos modelos de datos utilizados para el
almacenamiento persistente de grandes volúmenes de datos.
Identifique las funciones actuales de un motor de bases de datos y la
relación con los tipos de usuarios.
Diferencie e implemente los conceptos relacionados con la consistencia,
integridad y seguridad en las bases de datos.
Aplique los conceptos de diseño y estructuración de datos, evitando
redundancias e inconsistencias.
Aplique sentencias del lenguaje SQL, para definir y manipular datos en
las bases de datos relacionales.
Programa Analítico
Unidad Nro. 1: SISTEMAS DE GESTIÓN DE BASES DE DATOS
Resultados de Aprendizaje:
a. Explicar el funcionamiento de los componentes de la arquitectura del DBMS, para comprender el
proceso interno del DBMS en función del pedido del usuario.
b. Comparar los sistemas tradicionales de archivos y los sistemas de bases de datos para valorar las
características y ventajas de las bases de datos, teniendo en cuenta las implementaciones actuales.
c. Reconocer la importancia de brindar seguridad a las bases de datos para resguardar la privacidad y
consistencia de datos en un ambiente con múltiples usuarios.
d. Explicar técnicas de almacenamiento y recuperación de datos para entender el procesamiento de
datos que se produce, de acuerdo a un nivel razonable de abstracción.
Contenidos:
Sistemas tradicionales de archivos: características, desventajas y diferencias con los sistemas de bases de
datos.
Introducción a las Bases de Datos: Conceptos, características, ventajas, mercado actual.
Independencia de datos: concepto, clasificación.
Sistema de bases de datos: componentes. Secciones posteriores y frontales.
Usuarios del DBMS: Roles y Funciones. Administrador de Bases de Datos: funciones.
Instancias y Esquemas.
Arquitectura de los DBMS: Nivel Externo, Conceptual e Interno.
Lenguajes: Lenguaje de Definición de Datos (DDL) y Lenguaje de Manipulación de Datos (DML).
Estructura de un DBMS: Módulos componentes y relaciones con los usuarios.
Nivel Interno:
Acceso a la Base de Datos.
Almacenamiento de BD: ubicación de registros en disco, bloques, ficheros ordenados, desordenados y por
dispersión.
Indexación: concepto, formas de utilización, índice denso y escaso, índice principal, secundario y
agrupado, índices multinivel.
DBMS Distribuidos: concepto, ventajas y desventajas, diseño de las bases de datos distribuidas.
Bibliografía Obligatoria:
ELMASRI, R. Y NAVATHE, S. (2007) - Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos-5ta Edición –
Edit. Pearson-Impreso en España. 2007. ISBN: 978-84-7829-085-7- Capítulos: 1, 2, 13, 14, 23 y 25.
Bibliografía Complementaria:
DATE, C.J. (1993) - Introducción a los Sistemas de Bases de Datos - Volumen 1 - Quinta Edición -Edit.
Addison Wesley Iberoamericana.– ISBN: 0-201-51859-7
Gestión de Datos
2021
5
KORTH H., SILBERSCHATZ, A. y SUDARSHAN, S. (2007)- Fundamentos de Bases de Datos - Quinta
Edición-– Edit. Mc Graw Hill- ISBN: 9788448146443
REINOSA, E., MALDONADO, C., MUÑOZ, R., DAMIANO, L. Y ABRUTSKY, M. (2012) - Bases de
Datos – 1ra. Edición - Edit. Alfa Omega Impreso en Argentina. ISBN: 978-987-1609-31-4
Evaluación:
En la primera clase se implementan preguntas para analizar la conformación del grupo y se cierra con una
puesta en común, guiado por el docente. Los estudiantes detectan sus conocimientos previos y plantean
inquietudes respecto a dudas que poseen.
La evaluación sumativa, de los contenidos de la unidad, se realiza en el primer parcial, junto a las unidades
temáticas N° 2 y 3. Los temas se evalúan mediante cuestionario sobre los temas trabajados de esta unidad.
Actividades de evaluación formativa: los estudiantes deben completar actividades conformadas por guías de
estudio, a responder de manera grupal, en aula virtual o en clase, como también la presentación de temas
específicos (escrito). Habrá por lo menos una actividad en esta unidad que los docentes registrarán, para
mantener información del grado de avance del curso y para el estudiante forma parte de la definición en el
estado académico.
Los docentes inician sus clases haciendo referencia a temas de la anterior, detectando aspectos que pueden
ser reforzados antes de iniciar tema nuevo.
Unidad Nro. 2: MODELOS DE DATOS
Resultados de Aprendizaje:
a. Explicar el modelo relacional distinguiendo los aspectos de estructura, integridad y manipulación de
datos para favorecer la manipulación de datos en el contexto de restricciones del modelo.
b. Interpretar características de las nuevas tecnologías de BD con la finalidad de reconocer la
importancia que poseen en la resolución de problemas y saber cuándo considerarlas una alternativa.
Contenidos:
Modelos Lógicos basados en Registros: Conceptos, clasificación y características. Modelo Jerárquico, de
Red y Relacional. Ventajas y desventajas.
Modelos Lógicos basados en Objetos: Características, clasificación, ventajas y desventajas. Modelo Entidad-
Relación y Modelo Orientado a Objetos.
Clasificación de los DBMS.
Modelo Relacional:
Estructura de datos relacional. Conceptos: atributos, tuplas, claves, grado, cardinalidad, relaciones y
dominios.
Reglas de Integridad: concepto, clasificación y aplicación.
Álgebra relacional: operaciones, sintaxis y ejercitación.
Cálculo Relacional: concepto, tipos y expresiones.
Tendencias actuales. Bases de datos no relacionales.
Bibliografía Obligatoria:
ELMASRI, R. Y NAVATHE, S. (2007) - Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos-5ta Edición –
Edit. Pearson-Impreso en España. ISBN: 978-84-7829-085-7. Capítulos 5 y 6.
Bibliografía Complementaria:
DATE, C.J. (1993) - Introducción a los Sistemas de Bases de Datos - Volumen 1 - Quinta Edición -Edit.
Addison Wesley Iberoamericana.– ISBN: 0-201-51859-7
KORTH H., SILBERSCHATZ, A. y SUDARSHAN, S. (2007)- Fundamentos de Bases de Datos - Quinta
Edición-– Edit. Mc Graw Hill- ISBN: 9788448146443
REINOSA, E., MALDONADO, C., MUÑOZ, R., DAMIANO, L. Y ABRUTSKY, M. (2012) - Bases de
Datos– 1ra. Edición – Edit. Alfa Omega Impreso en Argentina. ISBN: 978-987-1609-31-4
Evaluación:
Gestión de Datos
2021
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La evaluación sumativa, de los contenidos de la unidad, se realiza en el primer parcial, junto a las unidades
temáticas N° 1 y 3. Se incorporan preguntas sobre los temas teóricos, pudiendo incluir ejercicios de Álgebra
Relacional.
Actividades de evaluación formativa: los estudiantes deben completar las guías de estudio de teóricos, a
responder de manera grupal, en aula virtual o en clase. Habrá por lo menos una actividad en esta unidad que
los docentes propondrán, para mantener información del grado de avance del curso y formará parte de la
definición en el estado académico de los estudiantes. En las guías de estudio se incluirán ejercicios de
Álgebra Relacional, a resolver en grupos en aula virtual.
La cátedra subirá un video que uno de los docentes de la cátedra proporcionará respecto a bases de datos no
relacionales. En la semana siguiente los docentes pueden solicitar un trabajo grupal, donde deben responder
preguntas relacionadas a la temática del seminario
Unidad Nro. 3: DISEÑO DE BASES DE DATOS
Resultados de Aprendizaje:
a. Reconocer las reglas definidas por las formas normales para construir estructuras de datos
normalizadas, cumpliendo las condiciones de la Tercera Forma Normal en el marco del modelo de
datos relacional.
b. Identificar la redundancia de datos con el fin de detectar la existencia de problemas de diseño y evitar
inconsistencias en el modelo relacional en un entorno organizacional acotado.
c. Aplicar las condiciones de las reglas de normalización para resolver el diseño de bases de datos
relacionales en distintas situaciones problemáticas que necesitan estructuras de datos normalizadas.
d. Interpretar estructuras de datos ya definidas para lograr analizarlas y mejorarlas, si hiciera falta,
pensando en un equipo de trabajo en los ambientes de desarrollo.
e. Demostrar responsabilidad en las actividades planteadas a los grupos conformados con pares para
resolver casos con necesidad de diseñar una base de datos relacional.
Contenidos:
Concepto y finalidad de la Normalización.
Dependencia Funcional. Tipos de Dependencias. Descomposición.
Formas Normales: 1º FN, 2º FN y 3º FN.
Ejercitación Práctica: normalización de múltiples estructuras.
Bibliografía Obligatoria:
REINOSA, E., MALDONADO, C., MUÑOZ, R., DAMIANO, L. Y ABRUTSKY, M. (2012) – Bases de
Datos – 1ra. Edición – Edit. Alfa Omega Impreso en Argentina. ISBN: 978-987-1609-31-4. Capítulo 2
(2.3, 2.4, 2.5, 2.6 y 2.7)
Otro material obligatorio:
Guía de Gestión de Datos 2021.
Bibliografía Complementaria:
DATE, C.J. (1993) - Introducción a los Sistemas de Bases de Datos - Volumen 1 - Quinta Edición -Edit.
Addison Wesley Iberoamericana – ISBN: 0-201-51859-7
ELMASRI, R. Y NAVATHE, S. (2007) - Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos-5ta Edición – Edit.
Pearson- Impreso en España. 2007. ISBN: 978-84-7829-085-7
KORTH H., SILBERSCHATZ, A. y SUDARSHAN, S. (2007) - Fundamentos de Bases de Datos -
Quinta Edición- Edit. Mc Graw Hill- ISBN: 9788448146443
Evaluación:
La evaluación sumativa, de los contenidos de la unidad, se realiza en el primer parcial, junto a las unidades
temáticas N° 1 y 2. Dicha evaluación parcial se basa en detectar errores, mejoras, incumplimientos de
Formas Normal, o mejores soluciones a un problema acotado de la realidad y semejante a los resueltos con la
Guía de GDA. Esto representa el 50% del puntaje del 1° parcial.
Gestión de Datos
2021
7
A modo de evaluación formativa se resuelven ejercicios que representan casos de la realidad, acotados para
lograr una resolución y aplicación de los contenidos tratados, a partir de la Guía de GDA.
El conocimiento práctico de la unidad se trabajará con:
resolución grupal de problemas o ejercicios breves donde el grupo debe discernir situaciones simples
de conocimiento. Ejemplo: validez de propuestas por Verdadero / Falso, construcción de estructuras
de datos en alguna Forma Normal, determinar el cumplimiento o no de una regla, solucionar errores
de diseño, identificar estructuras típicas;
evaluación grupal o individual durante la clase;
evaluación de conceptos en aula virtual.
Habrá un mínimo de 2 (dos) actividades en esta unidad que los docentes evaluarán, para mantener
información del grado de avance del curso y formará parte de los puntos en el parcial (máximo 3 puntos).
Unidad Nro. 4: LENGUAJE DE CONSULTA DE DATOS
Resultados de Aprendizaje:
a. Reconocer la potencialidad del lenguaje SQL como lenguaje para la definición y manipulación de
datos en el modelo relacional.
b. Aplicar las sentencias SQL a fin de obtener y proporcionar la información necesaria a extraer de una
base de datos relacional, según la consigna con el requerimiento de datos planteado en un entorno de
datos.
c. Manifestar compromiso en el análisis de la situación problemática, a resolver en los grupos de pares,
para lograr la implementación de las sentencias SQL necesarias en el acceso a la base de datos
relacional propuesta en los enunciados.
Contenidos:
Introducción al SQL, características del estándar, arquitecturas.
Ventajas y deficiencias del SQL estándar.
Creación de una Base de Datos y de tablas.
Consultas Simples: Condiciones de búsqueda.
Consultas Multitablas,
Consultas Sumarias.
Subconsultas: Aplicación, condiciones de búsqueda.
Manipulación de datos: inserción, actualización y eliminación de filas.
Integridad de Datos: posibles problemas de integridad, reglas de eliminación y actualización. Disparador e
integridad.
Procedimientos Almacenados.
Procesamiento de Transacciones: concepto, puntos de guarda, tratamiento de procesamiento multiusuario,
interbloqueos, técnicas de cerramiento en el acceso concurrente: explícito, niveles y parámetros de cierre.
Modificación y eliminación de estructuras.
Creación y eliminación de índices.
Vistas: concepto, ventajas y desventajas, sentencias de creación y actualización de una vista.
Seguridad y privacidad en las Bases de Datos. Seguridad en las Bases de Datos. Instrucciones de asignación
y retiro de privilegios.
Catálogo de sistema: contenido, obtención de información.
Ejercitación Práctica
Bibliografía Obligatoria:
REINOSA, E., MALDONADO, C., MUÑOZ, R., DAMIANO, L. Y ABRUTSKY, M. (2012) – Bases de
Datos – 1ra. Edición – Edit. Alfa Omega Impreso en Argentina. ISBN: 978-987-1609-31-4. Capítulo 3 y
11.
Otro material obligatorio:
Guía de Gestión de Datos 2021.
Gestión de Datos
2021
8
Bibliografía Complementaria:
DATE, C.J. (1993) - Introducción a los Sistemas de Bases de Datos - Volumen 1 - Quinta Edición -Edit.
Addison Wesley Iberoamericana - ISBN: 0-201-51859-7
GROFF, J. Y WEINBERG, P. (1998) – Guía de SQL-Lan Times- Impreso en España -Editorial Mc Graw
Hill-. ISBN: 0-07-882026-X
Otro material complementario:
Sitio web: www.sqlcourse.com. Copyright 2019 QuinStreet Inc.
Evaluación:
La evaluación sumativa, de los contenidos de la unidad, se realiza en el segundo parcial.
En dicha evaluación parcial se incorporarán ejercicios, semejantes a los resueltos con la Guía de GDA y de
clase, y cuestionario con preguntas relacionadas a conceptos. Esto representa el 50% del puntaje del 2°
parcial
A modo de evaluación formativa se resuelven ejercicios en clase, con asistencia del docente y que deben
quedar resueltos para asegurar el entendimiento de las resoluciones y posterior revisión. La propuesta
incluye:
evaluación de pares con ejercicios, en plataforma virtual;
resolución grupal de ejercicios breves donde el grupo debe escribir las sentencias para cumplir con
las consignas;
evaluación de conceptos en aula virtual.
aplicaciones a usar como herramienta de seguimiento y autoevaluación, con características “lúdicas”
de aprendizaje como los juegos y trivias en línea
Habrá un mínimo de 2 (dos) actividades respecto a conceptos y 2 (dos) en resolución de ejercicios en esta
unidad, que los docentes evaluarán y regsitrarán para mantener información del grado de avance del curso y
formará parte del puntaje en teórico y práctico del 2do parcial. La modalidad podrá ser escrita, en exposición,
en aula virtual o en aplicaciones específicas.
Metodología de
enseñanza y
aprendizaje
(Planificar estrategias
centradas en el
aprendizaje activo del
estudiante)
Hay contenidos teóricos que serán desarrollados y trabajados con el docente, para
conceptualizar términos a utilizar y aplicar en la resolución de situaciones
problemáticas.
En las clases se trabaja con material elaborado en dispositivas que comparte la
cátedra, para determinar el contenido mínimo de todos los cursos, iniciando
siempre con revisión de los temas anteriores para integrarlos a cada clase y lograr
unificación de contenidos entre todos los cursos.
Para la ejercitación se usan casos prácticos contenidos en una “guía de ejercicios
prácticos”, unificada para la cátedra y elaborada por los mismos docentes, además
de prácticos que los docentes agregan durante el cursado.
Sistema de evaluación
(Nombrar y describir
cada una de las
diferentes instancias de
evaluación, pensando
en la Evaluación como
proceso continuo de
recolección de
evidencias)
Se hace una evaluación diagnóstico con un trabajo grupal en la primera clase,
donde se buscan distinguir los conceptos previos que el grupo posee. Luego se
hace un debate y el docente resalta los ítems sobresalientes, donde normalmente
se puede detectar la incidencia de estudiantes recursantes de la asignatura.
La evaluación formativa se lleva a cabo en los momentos de clases y a través de
aula virtual. Los docentes de Gestión de Datos inician cada clase con una revisión
de temas tratados antes de esa clase, incorporando preguntas e intercambiando
conceptos con los estudiantes, analizando el grado de seguimiento de la asignatura
que hacen los estudiantes clase a clase. Por su parte, los auxiliares docentes
refuerzan con numerosos ejercicios distintos y con grado de complejidad
creciente, para preparar al estudiante tanto en el diseño de las bases de datos como
en el uso del Lenguaje SQL.
La aceptación de las actividades planteadas en relación a aspectos teóricos,
individuales o grupales, favorecerá a los estudiantes en la suma de un valor de 3%
Gestión de Datos
2021
9
en el parcial correspondiente. Es decir que si un estudiante cumple y le son
aceptadas el 80% de las actividades planteadas en las unidades 1 y 2 el estudiante
logrará hasta un 3% extra al porcentaje que obtenga en la parte teórica del Primer
Parcial, de igual manera con la aceptación del 80% de las actividades propuestas
en el teórico de la unidad 4, lo cual aportará hasta un 3% en el teórico del Segundo
Parcial.
Lo mismo sucederá con la parte práctica de los parciales. Sumarán hasta un 3% en
el primer parcial a quienes se les haya aceptado actividades solicitadas en la
unidad 3 y hasta un 3% en el segundo parcial a quienes se les hayan aceptado
actividades planteadas en la unidad 4.
El grado de aceptación de las actividades en la cátedra se evaluará en función
del cumplimiento en tiempo especificado y forma de presentación indicada
(formato, diapositivas, mail, aula virtual, porcentaje de completitud de la tarea,
etc).
En cuanto a la evaluación sumativa, como se describió en cada unidad temática,
la cátedra dispone de 2 parciales y además un parcial de recuperación, por lo
cual no se considera ningún parcial extra o integrador. Cabe aclarar que todos son
unificados, en día, horario y contenido.
En dichos parciales se distinguen aspectos conceptuales (50%) y de resolución de
problemas (50%), donde el estudiante aprueba el parcial alcanzando los
porcentajes indicados en la Escala, sin considerar la incidencia de ambas partes ni
mínimos por partes.
Los docentes podrán solicitar a los estudiantes, en las evaluaciones parciales,
algún documento con foto que permita la identificación (libreta del estudiante,
documento de identidad, etc.).
En el caso del Recuperatorio, será implementado con la misma modalidad y
formato del parcial que se recupera. El Recuperatorio es uno sólo y es una nota
más en la situación académica del estudiante, esto significa que, si es para levantar
alguna nota y mejorar la condición académica, dicha nota no reemplaza a la
anterior, sino que la cátedra registrará el mejor estado académico final con todas
las notas obtenidas.
Criterios de
evaluación
(los cuales serán
tenidos en cuenta en las
correcciones)
Las actividades propuestas en contenidos teóricos y prácticos serán aceptadas
cuando fueran presentadas en tiempo y forma.
Serán considerados los siguientes aspectos al evaluar:
Dominio de reglas para definir estructuras de bases de datos o escribir
sentencias.
Puntualidad en evaluaciones y tiempos de entregas.
Capacidad de integrar conceptos y aplicaciones.
Dominio de terminología técnica.
Expresión clara y técnicamente correcta.
Regularidad:
condiciones
(Describir las
condiciones necesarias
para regularizar. Se
sugiere incluir la
La condición es: Aprobar 2 (dos) Parciales con nota de 4 (cuatro) o superior.
Habrá un Parcial Recuperatorio del parcial reprobado, con idéntico contenido y
tipo de ejercicios.
Según Pto. 7.2.2., de la Ordenanza 1549, “El estudiante que se inscriba a examen
final en un plazo no mayor a un (1) ciclo lectivo siguiente al cursado, no le serán
Gestión de Datos
2021
10
aclaración que el
estudiante en condición
de regular puede rendir
en el plazo de un ciclo
lectivo sin control de
correlativas aprobadas)
exigidas las asignaturas correlativas para rendir especificadas en el plan de
estudios”.
El punto 7.1.2. indica que “El cursado no tendrá vencimiento, sólo caducará si se
cumple la condición del punto 8.2.6”. En el punto 8.2.6. explicita “El estudiante
que obtenga una calificación INSUFICIENTE en CUATRO (4) evaluaciones
finales de una misma asignatura, deberá recursarla, sin que ello signifique la
pérdida de inscripción en otras asignaturas cursadas”.
Escala de notas de regularidad (*):
NOTAS
PORCENTAJE
CALIFICACIÓN
1
No Aprobado
2
No Aprobado
3
No Aprobado
4
55% a 57%
Aprobado
5
58% a 59%
Aprobado
6
60% a 68%
Aprobado
7
69% a 77%
Aprobado
8
78% a 86%
Aprobado
9
87% a 95%
Aprobado
10
96% a 100%
Aprobado
(*) Escala acordada en reunión de Docentes Coordinadores de la Carrera de
Ingeniería en Sistemas de Información.
Promoción:
condiciones
(Aclarar si hubiera
promoción de alguna
parte de la asignatura,
las condiciones y si
tiene duración, con el
mayor detalle posible)
El objetivo de la promoción es lograr motivar al estudiante en el estudio durante la
etapa de cursado, para ello la cátedra decide brindar la siguiente promoción:
Promoción Práctica: Las condiciones son:
a) El estudiante debe haber aprobado los 2 (dos) parciales, con nota no
inferior a 6 (seis), aunque haya accedido al recuperatorio. La nota del
recuperatorio no reemplaza a la anterior, sino que se registra la nota
superior.
a) El promedio no debe ser menor a 7 (siete).
b) En cada parcial hay un 50% del puntaje total asignado a los prácticos. De
cada parcial el estudiante debe tener como mínimo 40 puntos en la parte
práctica.
Los estudiantes que alcancen dicha promoción sólo deben rendir la parte teórica
en el examen final, debiendo presentarse con su libreta completada,
La promoción tendrá validez mientras dure la regularidad en la asignatura, es
decir que sólo la perderá si alcanza un cuarto aplazo en examen final.
Aprobación Directa:
condiciones.
(la calificación será la
nota registrada como
Nota Final en
Autogestión)
Aprobación Directa: Las condiciones son:
a) El estudiante debe haber aprobado los 2 (dos) parciales, con nota no
inferior a 7 (siete), aunque haya accedido al recuperatorio. La nota del
recuperatorio no reemplaza a la anterior, sino que se registra la nota
superior.
b) El promedio no debe ser menor a 8 (ocho).
c) En cada parcial el estudiante debe tener como mínimo 40 puntos en la
parte práctica.
Los estudiantes que alcancen la Aprobación Directa sólo deben inscribirse al
examen final y presentarse personalmente, con su libreta completada, para el
registro de su aprobación.
Pto. 7.2.1 – Aprobación Directa- Ord. 1549: “Cuando el estudiante reúna las
Gestión de Datos
2021
11
condiciones de Aprobación Directa, no serán exigidas las asignaturas correlativas
para rendir en el plan de estudios”.
Modalidad de examen
final
(Describir las
características
metodológicas del
examen final para los
distintos estados del
estudiante)
Para los estudiantes con Estado Regular: Son los estudiantes que no logran
promoción ni aprobación directa. Deben presentarse con su libreta completa e
iniciar el examen individual escrito, donde se evalúa la capacidad de resolver
situaciones prácticas que se basan en normalización de bases de datos y el uso del
lenguaje SQL, semejante a lo trabajado en el cursado.
El estudiante que apruebe la parte práctica accederá al examen teórico oral de la
asignatura.
En el Examen Teórico, tanto los regulares como los promocionados, es a
programa completo y actualizado.
El estudiante tendrá al azar una ficha con 3 (tres) temas, de los cuales debe
desarrollar en forma oral 1 (uno) a elección, tendrá tiempo de organizar su
presentación sobre hoja en blanco, sin material.
Si la exposición del tema elegido cumple con las exigencias de la cátedra, el
tribunal puede interrogar sobre los restantes dos temas.
El horario del examen es unificado, en el turno noche, inclusive estudiantes con
promoción y aprobación directa.
(*) Escala acordada en reunión de Docentes Coordinadores
NOTA
PORCENTAJE
CALIFICACIÓN
1
Insuficiente
2
Insuficiente
3
Insuficiente
4
Insuficiente
5
Insuficiente
6
60% a 68%
Aprobado
7
69% a 77%
Bueno
8
78% a 86%
Muy Bueno
9
87% a 95%
Distinguido
Actividades en
laboratorio
Los estudiantes ejercitarán en aulas de laboratorio en la 2ª parte de la asignatura, es
decir con la Unidad Temática Nº4: Lenguaje de Consulta de Datos-SQL.
Allí ejercitarán con el motor SQL Server de Microsoft, con la BD que la cátedra
provee y los ejercicios que figuran en la Guía de GDA.
También se entrega a los estudiantes la base de datos creada en la cátedra, a través
del script correspondiente, para que pueda reforzar su ejercitación en equipos fuera
del horario de clases.
Desde el año 2015 se implementa una plataforma para que los estudiantes ejerciten
desde la casa, vía web, sin instalar aplicaciones en su PC. El acceso estará
disponible desde autogestión de los estudiantes bajo la denominación MultiDB, lo
cual es el resultado de un proyecto de investigación llevado a cabo por docentes de
la cátedra.
Cantidad de horas
prácticas totales (en el
aula)
64
Cantidad de horas
teóricas totales (en el
aula)
64
Cantidad de horas
24
Gestión de Datos
2021
12
estimadas totales de
trabajo (extra áulicas).
Horas/año totales de
la asignatura (en el
aula).
128
Tipo de formación
práctica (sólo si es
asignatura curricular -
no electiva-)
Formación experimental
Resolución de problemas de ingeniería
Actividades de proyecto y diseño
Prácticas supervisadas en los sectores productivos y /o de servicios
Cantidad de horas
cátedras afectadas a la
formación práctica
indicada en el punto
anterior
(sólo si es asignatura
curricular -no electiva-)
56
Descripción de los
prácticos
En los prácticos se incluyen situaciones reales, con datos acotados para lograr el
cierre de los ejercicios en las clases como de los parciales.
Se busca trabajar sobre distintas estructuras de datos y de situaciones de variado
tipo. Por ejemplo: pueden trabajar con datos para empresas pequeñas, como una
farmacia, pero hasta con grandes organizaciones, como entidades de gobierno o
líneas aéreas.
Cronograma de
actividades de la
asignatura
(contemplando las
fechas del calendario
2021 y para cada
unidad)
Planificación basada en calendario académico 2021, publicado por la UTN - FRC.
Calendario Académico: 15/03/21 al 02/07/21 en el primer cuatrimestre y del
02/08/21 al 19/11/21 en el segundo cuatrimestre.
Nro.
Semana
Semana
del…
Teórico
Práctico
Observación
1
15/03
-
02/08
Presentación de la
asignatura: modalidad
académica, docentes,
exigencias, bibliografía.
Unidad 1: comparación
de sistemas
tradicionales de
archivos y BD-
Conceptos de DBMS-
BD-Sistema de BD
Usuarios de BD,
Niveles de Abstracción,
Presentación de Unidad
3: conceptos, forma de
trabajo, evaluaciones.
Dependencias
Funcionales-Formas
normales.
Ejercicios ejemplos.
2
22/03
-
09/08
Unidad 1: Estructura del
DBMS,
Almacenamiento de
BD, Arquitecturas.
Organización de
ficheros, Indexación,
bases de datos
Unidad 3: Ejercicios de
ejemplos
Feriados: 24/3
Día Nacional de la
Memoria por la
Verdad y la Justicia
3
29/03
-
16/08
Unidad 1: BD
distribuidas.
Unidad 2: Modelos de
datos, clasificación,
Modelo Relacional
Unidad 3-Resolución de
ejercicios y debate de
soluciones posibles.
Feriados:1 y 2/4
Jueves y Viernes
Santo
Día del Veterano y
de los Caídos en la
Guerra de Malvinas
Feriado: 16/8
Paso a la Inmortalidad
del General José de San
Martín
Feriado: 19/8
Día de la UTN
4
05/04
-
. Unidad 2: Estructura
del Modelo Relacional,
Unidad 3-Resolución de
ejercicios y debate de
Gestión de Datos
2021
13
23/08
Integridad en Modelo
Relacional
soluciones posibles.
5
12/04
-
30/08
Unidad 2: Álgebra y
Cálculo Relacional.
Ejercitación con
Álgebra Relacional.
Unidad 3-Resolución de
ejercicios y debate de
soluciones posibles.
Presentación de Trabajo
Práctico Grupal.
6
19/04
-
06/09
Unidad 2: Ejercitación
con Álgebra.
Revisión de contenidos
y atención de consultas
Unidad 3- Debate de
soluciones posibles para
el práctico grupal.
Autoevaluación
Sábado 24/4: 1er parcial
7
26/04
-
13/09
Unidad 4:
Características del SQL.
Variables, tipos de
datos, escritura de
sentencias.
Consultas simples: Test
de Búsqueda.
Unidad 4: Presentación
de modalidad de trabajo,
modelo de datos a usar,
motor de BD.
Sábado 18/9: 1er
parcial
8
03/05
-
20/09
Unidad 4: Consultas
multitabla con
emparejamiento en
Where y con Join,
autocomposición.
Consultas sumarias y
funciones de grupo.
Recomendaciones de
instalación de motor en
sus PCs. Implementación
del modelo ofrecido por
la cátedra.
9
10/05
-
27/09
Unidad 4: Subconsultas:
características, test de
búsqueda, referencia
externa.
Unidad 4: Ejercitación
con DDL y consultas en
SQL Server.
Feriado: 30/9
Día de San Jerónimo,
patrono de Córdoba
10
17/05
-
04/10
Unidad 4: Actualización
de datos, sentencias y
formas de trabajo.
Unidad 4: Ejercitación
con consultas multitabla
en SQL Server
11
24/05
-
11/10
Unidad 4: Integridad,
reglas de compensación,
triggers.
Transacciones,
concepto, sentencias.
Unidad 4: Ejercitación
con consultas
Multitablas, Sumarias y
Agrupamiento en SQL
Server
Resolución de ejercicios
con SQL.
Feridos: 24 y 25 de
mayo
Feriado con fines
turísticos
Día de la Revolución
de Mayo
Feriado: 11/10
Día del Respeto a la
Diversidad Cultural
12
31/05
-
18/10
Unidad 4: vistas y
seguridad. Sentencias
para crear índices
Unidad 4: Ejercitación
con subconsultas en SQL
Server
Feriado: 12/10
13
07/06
-
25/10
Unidad 4: Diccionario
de Datos, consultas para
extraer datos, contenido.
Unidad 4: Revisión de
contenidos. Integración
de temas. Ejercitación
con subconsultas en SQL
Server.
Atención de consultas de
los estudiantes
Sábado 12/6: 2do
parcial
14
14/06
-
01/11
Revisión de contenidos
previo a recuperación.
Recomendación para
exámenes finales.
Unidad 4: Atención de
consultas de los
estudiantes a recuperar y
devolución de errores.
Sábado 19/6:
Recuperatorio
Sábado 06/11: 2do
parcial
15
21/06
-
08/11
Unidad 4: Cierre de
asignatura.
Coloquio por
Aprobación Directa
Recomendaciones para
exámenes finales.
Feriado: 21/6
Paso a la Inmortalidad
Gral. Martin de
Güemes
Coloquio A/D
Gestión de Datos
2021
14
16
28/06
-
15/11
Coloquio por
Aprobación Directa.
Coloquios.
Coloquio A/D
Sábado 20/11:
Recuperatorio
Parciales:
PARCIALES PRIMER CUATRIMESTRE
1er. Parcial: incluye Unidades Temáticas 1, 2 y 3- sábado 24 de abril.
2do. Parcial: incluye Unidad Temática 4- sábado 12 de junio.
Recuperación del 1er. y 2do. parcial: sábado 19 de junio.
PARCIALES SEGUNDO CUATRIMESTRE
1er. Parcial: incluye Unidades Temáticas 1, 2 y 3- sábado 18 de setiembre.
2do. Parcial: incluye Unidad Temática 4- sábado 6 de noviembre.
Recuperación del 1er. y 2do. parcial: jueves 20 de noviembre.
Cualquier cambio será informado con tiempo por el docente a cargo del curso.
No se considera la posibilidad de parcial integrador.
Propuesta para la
atención de consultas
y mail de contacto.
Las consultas de estudiantes se atenderán en la semana de cada parcial y en los
siguientes horarios:
*Consultas de Prácticos: martes (horas 3-4-5-6) turno noche, horario del 3K5
*Consultas de Prácticos: miércoles (horas 3-4-5-6) turno noche, horario del 3K4
*Consultas de Teóricos: jueves (horas 3-4-5-6) turno noche, horario del 3K5
Mail de contacto: robertmunioz@hotmail.com
Plan de integración
con otras asignaturas
Los estudiantes deben conocer conceptos de programación, porque favorece al
anclaje de los conceptos y referencias que el docente puede establecer. Por el
mismo motivo es muy deseable que hayan interactuado con algún tipo de archivo
para acceso a datos, porque a la vez pueden detectar ventajas y diferencias.
Los contenidos que se trabajan en GDA son utilizados luego en las electivas de
programación y en la resolución de situaciones que se plantean en asignaturas
como Proyecto Final, donde desarrollan un sistema.
Bibliografía
Obligatoria
ELMASRI, R. Y NAVATHE, S. (2007) - Fundamentos de Sistemas de Bases de
Datos-5ta Edición – Edit. Pearson- Impreso en España. 2007. ISBN: 978-84-
7829-085-7
REINOSA, E., MALDONADO, C., MUÑOZ, R., DAMIANO, L. Y
ABRUTSKY, M. (2012) - Bases de Datos– 1ra. Edición – Edit. Alfa Omega
Impreso en Argentina. ISBN: 978-987-1609-31-4.
Otro material obligatorio:
Guía de Gestión de Datos 2021.
Bibliografía
Complementaria
DATE, C.J. (1993) - Introducción a los Sistemas de Bases de Datos - Volumen
1 - Quinta Edición -Edit. Addison Wesley Iberoamericana.– ISBN: 0-201-
Gestión de Datos
2021
15
51859-7
KORTH H., SILBERSCHATZ, A. y SUDARSHAN, S. (2007) - Fundamentos
de Bases de Datos - Quinta Edición- Edit. Mc Graw Hill- ISBN:
9788448146443.
GROFF, J. Y WEINBERG, P. (1998) – Guía de SQL-Lan Times- Impreso en
España -Editorial Mc Graw Hill-. ISBN: 0-07-882026-X
Otro material complementario:
Sitio web: www.sqlcourse.com. Copyright 2019 QuinStreet Inc.
Distribución de
docentes
Curso
Turno
Día y Horas
Profesor
Auxiliar
3K1
Mañana
Viernes 3-4-5-6
Miércoles 1-2-3-4
Ing.
Roberto
Muñoz
Ing. Calixto
Maldonado
Ing. Maximiliano
Abrutsky
3K2
Mañana
Lunes 4-5-6-7
Jueves 1-2-3-4
Ing. Sergio
Quinteros
Ing. Soledad
Romero
Ing. Matías
Bueno
3K3
Tarde
Lunes 3-4-5-6
Jueves 3-4-5-6
Ing.
Roberto
Muñoz
Lic. Luis
Damiano
Ing. Adalberto
Barac
Ing. Andrea
Guevara
3K4
Noche
Miércoles 3- 4-5-6
Martes 3- 4-5-6
Ing. Pablo
Vaca
Ing. Soledad
Romero
Ing. Erika
Fernández
3K5
Noche
Jueves 3-4-5-6
Martes 3-4-5-6
Ing.
Marcelo
Liberatori
Ing. Matías
Bueno
Ing. Adalberto
Barac
3K6
Noche
Contracuatrimestre
Miércoles 3-4-5-6
Lunes 3-4-5-6
Ing. Pablo
Vaca
Ing. Fernando
Lasa
Ing. Juan Pablo
Peretti
3K7
Tarde
Contracuatrimestre
Miércoles 3-4-5-6
Lunes 3-4-5-6
Ing.
Marcelo
Liberatori
Ing. Calixto
Maldonado
Ing. Juan Pablo
Peretti
3K14
Noche
Modalidad
intensiva
Contracuatrimestre
Jueves 20 a 22 hs.
Ing. Calixto
Maldonado
Ing. Adalberto
Barac
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