1) ¿Qué función tiene la metodología de la investigación científica para la práctica investigativa?
“Investigar se aprende investigando”: La investigación es un saber que se aprende y adquiere al
lado de investigadores ya formados, imitando modelos y poniéndose en la tarea protagónica de la
investigación. La
función que tiene la metodología de la investigación científica es identificar
ciertas regularidades, ciertos comportamientos invariantes en la producción de conocimiento
(científico) con el objetivo de transferirlos y tornarlos explícitos (perspectiva reconstructiva).
Método: secuencia de pasos a seguir para alcanzar la meta. Si la meta es producir conocimiento
científico, se puede hablar de método de la investigación científica.
2) ¿Qué diferencias encuentra entre pensar a la metodología de la investigación como disciplina
normativa o prescriptiva y como disciplina reconstructiva? ¿Qué consecuencias tiene asumir una
u otra versión de la metodología de la investigación científica?
Como disciplina reconstructiva (critica, meta-cognitiva) retorna sobre una práctica que una vez
consumada, permite extraer a partir de los procesos en juego, las reglas o procedimientos
invariantes que la condicionan, sus cánones normativos.
Aportes de la disciplina reconstructiva:
-Contribuye a la explicitación de los procesos y las lógicas subyacentes a un cierto saber hacer.
–Permite revisar críticamente esa práctica. Crea condiciones para expandir y mejorar el saber
practico.
Como disciplina
normativa o prescriptiva es la encargada de legislar y sancionar el quehacer
científico. El método es lo que los científicos definen como tal.
Consecuencia de la versión ampliada de la metodología (reconstructiva):
Se debe tener en cuenta las perspectivas/condiciones histórico-sociales, institucionales, lógico-
procedimentales y ontológico-epistemológicos.
-Condiciones histórico-sociales: considerar las determinaciones históricas, económicas, políticas y
culturales que hicieron posible la aparición de la ciencia (sociología de la ciencia). Son estos
contextos sociales más amplios los que operan en el núcleo de los problemas que orientan la
producción científica.
-Condiciones institucionales: contexto institucional donde se produce y reproduce la ciencia.
(antropologia de la ciencia). Impregnan y a la vez esta impregnado del contexto social amplio.
Legitiman la produccion cientifica. Ejemplos: los institutos y organismos de ciencia y tecnica,
laboratorios, empresas.
-Condiciones logico-inferenciales: examinar las operaciones logicas involucradas en las diversas
fases de los procesos de investigacion (logica de la investigacion cientifica).
-Condiciones cognitivo-epistemologicas: atender los compromisos ontologicos y filosoficos
implicados en la produccion de conocimiento cientifico (filosofia de la ciencia).
–Condiciones operatorio-procedimentales: considera los canones metodologicos que se han ido
consolidando como buenas practicas (metodologia en sentido
restringido).
3) ¿Cuál es la diferencia entre la lógica del proceso de investigación y la lógica del proyecto de
investigación? (p. 98)
El proyecto de investigación: es un documento que se presenta a algún organismo institucional
como carta de intención de trabajo, en el que constan los objetivos que se persiguen, los
productos que se espera obtener y los medios con los que se buscaran dichos resultados.
El
proceso de investigación: es el decurso real del trabajo que excede lo que queda formulado en
el plan/proyecto de investigación. El proceso de investigación puede comprenderse como un
movimiento que oscila entre un momento creativo y abierto, que conduce al investigador a decidir
en cada paso una estrategia a seguir y validar esas decisiones.
“
Lógica subyacente”: las acciones que se cumplen en la prosecución de la investigación están al
servicio de determinadas funciones y tienen fines específicos. Examinar estos fines y funciones
implica reflexionar sobre la naturaleza total del proceso.
Escalas de desarrollo del proceso de investigación científica:
Escala macro (desarrollo de la disciplina) cada disciplina va madurando en la medida en que lo
hacen su objeto y sus métodos de investigación. Ejemplo: Psicologia.
Escala meso (desarrollo de grandes programas de investigación) desarrollo de líneas, escuelas u
orientaciones disciplinares, subniveles al interior del desarrollo disciplinar. Ejemplo: Epistemologia
genética.
Escala micro (desarrollo de proyectos de investigación) ejecución de proyectos o actividades de
investigación específicos que se organizan en torno a ciertos núcleos problemáticos que son
abordados en los marcos epistémicos y conceptuales propios de cada programa. Ejemplo: Teoría
del aprendizaje de Piaget.
Escala de biografía personal: biografías que tienen la trascendencia suficiente como para hacerlas
coincidir con el nacimiento de una disciplina o de una orientación disciplinar específica. Ejemplo:
Jean Piaget.
4) ¿Por qué Ynoub define al proceso de investigación como un proceso de producción y
validación de hipótesis?
Ynoub define al proceso de investigación como un proceso de producción y validación de hipótesis
ya que las hipótesis guían las formulaciones teóricas, las operacionalizaciones y las estrategias
empíricas que se adoptan.
Siguiendo la propuesta de Samaja, el proceso puede ser descrito en torno a la siguiente serie de
hipótesis:
En la fase sincrética, las
hipótesis sustantivas dan validación conceptual.
En la fase analítica, las
hipótesis de trabajo dan validación operacional.
Y en la fase sintética, las
hipótesis de significación dan validación conclusional.
5) a)
¿Qué es una hipótesis de investigación?
b) ¿Cuál es la diferencia entre hipótesis sustantiva e hipótesis de trabajo? ¿Qué función tiene
cada una en el proceso de investigación? Ubique cada una de ellas en el gráfico del ciclo de las
tres fases.
c) ¿Cómo se vinculan las hipótesis con los problemas de conocimiento científico en la fase
sincrética?
d) ¿Cómo se vinculan las hipótesis con el marco de referencia conceptual en la fase sincrética?
e) ¿Cómo se vinculan las hipótesis con los objetivos en la fase sincrética?
a) Hipótesis: son respuestas tentativas (conjeturas) a los problemas formulados y poseen una
función “anticipatoria” sobre lo que se espera encontrar y una función “interpretativa” sobre lo
encontrado.
b) La hipótesis sustantiva (fase sincrética): En esta fase se debe validar la relevancia y pertinencia
de la hipótesis que tiene forma de conjetura y orienta todo el desarrollo del trabajo. En
investigaciones exploratorias, esta hipótesis es el resultado. Si están disponibles desde el
comienzo, la investigación busca su contrastación. En esta fase hablaremos de validación
conceptual de la investigación.
Las
hipótesis de trabajo (fase analítica): En esta fase se trata de justificar las estrategias empíricas
que se asumen y contrastar las hipótesis sustantivas. Traducen en enunciados observacionales los
contenidos de la hipótesis sustantiva, es decir, se precisa que se va a observar para evaluar y que
procedimientos se van a usar, justificando en base a qué criterios considera que la
instrumentalización es válida y confiable para expresar los conceptos a evaluar. Esa justificación
compromete la validación empírica.
Las
hipótesis de significación (fase sintética): a la luz de los resultados, se debe interpretar los
datos. Esta interpretación deber ser consistente con los hechos y coherente con las teorias y los
modelos adoptados. Validación de conclusiones, ya que estas conclusiones que se alcancen
deberán ser adecuadas para encuadrar los hechos en la teoría.
c) En la fase sincrética, las hipótesis (sustantivas) buscan responder tentativamente el problema
de la investigación, este problema determina en buena medida las características y el alcance de la
hipótesis.
d) La elaboración y formulación de hipótesis supone seleccionar algunos atributos resultantes o
derivados del modelo asumido, es decir, las ideas y conceptualizaciones que inspiran el trabajo del
investigador, y postular algún tipo de vínculo entre ellos.
e) Los objetivos surgen del problema y las hipótesis. Y ambos (objetivos e hipótesis) se expresan
según el esquema de investigación que predomine (descriptivo, explicativo, interpretativo).
6) Articule el proceso de investigación concebido en fases con los métodos de producción de
conocimiento propuestos por Peirce/ Samaja. (pdf.132)
El desarrollo de un proceso de investigación en su
escala micro puede ser concebido como un
movimiento que se realiza en un ciclo de tres grandes fases (fase sincrética, analítica y sintética).
Fase sincrética (de las intuiciones a conceptualizaciones): es una fase que avanza desde ideas
difusas y percepciones (intuiciones) hasta crecientes grados de comprensión que culminan en
conceptualizaciones del tema. El marco conceptual tiene como función situar la pertinencia de las
preguntas que se hacen y de las posiciones que se adoptan para responder a ellas.
Los problemas e hipótesis constituyen los puntos de partida de la investigación y están
“acompañados” por otros dos componentes con los que se vinculan de manera directa: los marcos
conceptuales y tradiciones teóricas de referencias; y los objetivos (lo que se busca alcanzar con la
investigación). Los marcos y tradiciones son los que validan y justifican la formulación de los
problemas e hipótesis y son los que ofrecerán modelos para su posterior abordaje empírico.
Fase analítica (de las conceptualizaciones a operacionalizaciones): ya con los núcleos conceptuales
de la investigación definidos, se debe establecer una estrategia empírica, que puede estar
diseñada para probar hipótesis o para construirlas cuando no han sido formuladas. En el caso que
estén desde el inicio formuladas, es esperable que de estas deriven predicciones particulares
(hipótesis de trabajo). Estas hipótesis de trabajo buscan expresar la hipótesis general, pero de
distinta manera, con un lenguaje más observacional (empírica)= esto nos permite identificar por
medio de que operaciones evaluaremos los asuntos que enuncia la hipótesis general.
Se le llama fase analítica en referencia al análisis de datos (analizar= separar o distinguir las partes
de un todo). De acuerdo con esta acepción, el paso al tratamiento empírico exigirá diferenciar las
partes componentes del asunto a investigar (matrices de datos e implementación operativa).
La conclusión de esta fase analítica se alcanza con la producción de los datos (resultados).
Fase sintética (de la producción a la interpretación de los datos): esta fase está orientada al
tratamiento e interpretación de los datos. Tratar datos implica reducir (sintetizar) la información
para que resulte abordable en el marco de la teoría y los modelos que permitirán darle un nuevo
sentido. Para responder a los problemas y contrastar las hipótesis. Este tratamiento dará como
resultado un nuevo sentido de objeto (una comprensión más rica y profunda del tema) y también
puede abrir paso a nuevos interrogantes.
Si vinculamos estas tres fases con el enfoque de modelizaciones podemos concebir que el
desarrollo de una investigación como una modelización progresiva del objeto: modelización
intuitiva, modelización conceptual y modelización operacional.
7) ¿Cómo se relaciona este movimiento de las intuiciones a las conceptualizaciones con los
métodos para fijar creencias descritos por Peirce/Samaja?
En términos de los métodos de investigación descritos por Peirce y Samaja, esto supone un
recorrido que va desde el
método de la tenacidad (intuiciones espontaneas), pasando por el
método de la tradición (evocación de modelos y antecedentes que abordaron temas afines), hasta
alcanzar el
método de la reflexión (cuando el enfoque adoptado se puede ir ajustando en
referencia a conceptos teóricos ya consagrados). Finalmente, el paso al
método de la eficacia
supone proyectar esas aproximaciones preliminares en un núcleo de problemas e hipótesis
traducibles luego al lenguaje empírico.
Métodos para fijar creencias. Cada forma de organización social promueve y se integra con una
forma típica de conocimiento.
El conocimiento corporal se adquiere por el
método de la tenacidad (corazonada), que consiste
en admitir como valido aquello que surge de manera intuitiva, como un saber que brota de los
propios mandatos del cuerpo (inmediatez, corporal, presencia actual del pasado, individuo).
El conocimiento de las tradiciones se adquiere por medio del
método de la autoridad, que
consiste en admitir un conocimiento si surge de otros sujetos reconocidos como autoridad en un
cierto tema (mediación didáctica, colectivismo, fijeza, trasciende lo individual) Comunidad.
El conocimiento formalizado surge como resultado del
método de la reflexión, este consiste en
admitir un saber si se muestra coherente con otros saberes admitidos como principios
indiscutibles. No se adopta la opinión sin reflexión. Estado.
El conocimiento operativo se vincula con el
método de la eficacia, que consiste en validar el
conocimiento en base a alguna evidencia empírica, recién en este estaríamos en terreno científico.
Examina opiniones a título de hipótesis, buscando su contrastación. Sociedades Civiles.
La tesis de Samaja, sin embargo, sostiene que el método de la ciencia contiene, de algún modo,
todos los demás métodos y opera con base en ellos.
8) a) ¿Cómo se define un “problema de investigación”?
b) ¿Cómo se vinculan los problemas con las hipótesis en la fase sincrética?
c) ¿Cómo se vinculan los problemas con el marco de referencia conceptual en la fase sincrética?
d) ¿Cómo se vinculan los problemas con los objetivos en la fase sincrética?
e) ¿Cuál es la relación que puede pensarse entre los problemas de conocimiento científico, la
fase analítica y la sintética?
a) Los problemas son preguntas que guían y organizan la investigación y derivan de un tema
elegido; surgen en el proceso de construccion de conocimiento. Presentan una dimension
cognoscitiva (saber sobre el problema y como resolverlo) y una dimension pragmatica (realizar
acciones para resolverlo). Criterios formales: Debe ser claro y preciso (delimitar el alcance lo que
se cuestiona), debe poder desagregar el problema general en problemas especificos, debe ser
factible de ser realizada (contar con los recursos/contexto/escenario),debe apuntar a la
construccion de un conocimiento nuevo.
b) Los hipotesis son las respuestas a los problemas.
c) El
MRC le da sentido al problema (pregunta), ya que a partir de las conceptualizaciones que
adopte y presente la investigacion, nos permite interpretarla, comprenderla y operacionalizarla
para el trabajo empirico de la fase analitica. Los problemas de investigacion cientifica surgen de
este entramado conceptual y se dirigen tambien a el. Al formular un problema, se precisa el
“objeto” que se quiere investigar y se preanuncia el enforque que va a tener la investigacion.
9) ¿A qué alude el giro “del marco a la trama” –en relación a la función de la teoría en la fase
sincrética?
El giro “del marco a la trama” alude a que la metáfora del “marco”, para hablar de “marco
teórico
”, es inadecuada debido a que evoca la idea de algo rígido (sin cambios) cuya función es
“cercar”; Y la función del marco teórico es dejar asentado un enfoque teórico que habrá de
adoptarse a partir del cual se derivaran los problemas y las hipótesis. Una metáfora más ajustada
seria “
trama teórica”, ya que una trama es resultado del entrecruzamiento de tejidos o hilos, y de
ese entretejido emerge la imagen que resulta de la totalidad de la trama. Al igual que cuando se
fundamente teóricamente un tema en la investigación= se vinculan perspectivas, antecedente,
autores de referencia, y se puede invocar la imagen de un entretejido del cual emerge la propia
posición en el tema.
El marco de referencia conceptual constituye una toma de posición teórica (relacionado con la
condición del contexto institucional de realización= tradiciones a las que se adhiere su comunidad
de pertenencia, los medios de difusión en que publica, los referentes de validación, las fuentes de
autoridad reconocida para dichas comunidades).
Mediante las formulaciones que van dando cuerpo a ese marco el investigador procura dejar
sentado en qué líneas o tradiciones se enrola, cuáles son sus referentes, qué sustento tiene el
tema que ha elegido.
El
MRC debe fijar una posición en el tema elegido, validar conceptualmente el enfoque que se
asume a partir de concepciones ya consagradas, justificar dicho enfoque, ubicar argumental y
conceptualmente el problema, la hipótesis de la investigación que se proponen.
El contenido del MRC debe ser acotado y focalizado a la temática especifica de la investigación. Y
se deberá mostrar que el problema resulta coherente y sensato teniendo en cuenta los
conocimientos disponibles y que las definiciones teóricas que se adoptan son precisas y vinculadas
a marcos teóricos más amplios.
Cundo se trata de una investigación exploratoria de un tema nuevo o tiene un enfoque
innovador, se podría requerir que se acuñen términos propios, estos son aceptado en la ciencia
siempre y cuando se puedan integrar a un cuerpo teórico que les de sustento semántico y
definición operacional. Ejemplo: Freud al concebir el concepto de inconsciente en el marco del
psicoanálisis.
Formulación de un MRC de un proyecto de investigación:
1- Introducción y fundamentación del tema= dejar señalado el enfoque que se va a adoptar.
2- Relevancia teórica o de transferencia social: se deja constancia de la relevancia teórica (si es que
el tema introduce una novedad y si propone algún aporte teórico-disciplinar).
3- Antecedentes o estado del arte: se presentan los antecedentes que de modo directo o indirecto
están vinculados al tema de la investigación.
4- Fundamentación especifica de los problemas y conjeturas de la investigación: Ambas cuestiones
explayadas en apartados anteriores, pero aquí se señala que se los problemas e hipótesis derivan
de la elaboración teórica.
5- Bibliografía: referencias que se han citado en la elaboración del MRC.
10) a) ¿Qué son los objetivos de investigación y cuál es la función que tienen en la fase
sincrética?
b) ¿Cuál es la relación de los objetivos con el problema y la hipótesis en la fase sincrética?
c) ¿Por qué Ynoub ubica a los objetivos en la interfase entre la fase sincrética y la fase analítica?
a) Los objetivos de investigación son los resultados o productos que se esperan alcanzar en la
investigación, organizan el proceso y la formulación del proyecto de investigación. Tienen una
dimensión cognitiva (dar respuesta al problema) y otra operacional (anticipar la estrategia
emperica). Son relevantes en la formulación de proyectos de investigación ya que todo proyecto
es un contrato o acuerdo que se fija con la institución que lo evalúa o financia y sus logros se
miden mediante el cumplimiento de los mismos. Suelen expresarse mediante el uso de verbos en
infinitivo, como caracterizar, evaluar.
b) Se vinculan con los problemas y las hipótesis en el sentido de que se formulan como productos
o resultados empíricos que se espera obtener en la investigación y que contribuirán a contestar a
los problemas o contrastar las hipótesis. Los objetivos son formulados en congruencia con los
problemas y las hipótesis, ya que derivan de estos.
c) Ynoub ubica a los objetivos en la interfaz entre la fase sincrética (teórica) y la analítica (empírica)
porque adelantan algunos criterios de la estrategia empírica que se va a trabajar (la UA y las
variables del estudio suelen estar en los objetivos específicos).
11)
¿Qué función cumple la fase analítica en el proceso de investigación?
12) a) ¿Qué es un dato?
b) ¿Qué es la matriz de datos?, ¿cuáles son los componentes de la matriz de datos y cómo se
define cada uno?
c) ¿Por qué Samaja propone que, para diseñar el objeto de estudio, habría que diseñar un
sistema de matrices de datos? Defina la noción de sistema de matrices de datos y caracterice las
relaciones entre sus niveles.
d) Explique las siguientes afirmaciones: a) ninguna unidad de análisis es en sí misma focal; b) los
diferentes niveles de análisis no comparten variables; c) las relaciones entre niveles integración
de un sistema de matrices de datos, son constitutivos de los niveles inferiores hacia los niveles
superiores y regulativos de los niveles superiores hacia los niveles inferiores.
a) Un dato son características específicas adquiridas por el lenguaje empírico (observacional) en la
investigación científica.
b) La
matriz de datos es una estructura invariante de carácter universal reconocible en todo tipo
de datos. Esta matriz esta compuesta por las unidades de analisis, las variables de esas unidades,
los
valores que se obtienen cuando las unidades se exponen a ciertos estimulos y los indicadores
que permiten distinguir los aspectos operacionables (los “estimulos”) de las definiciones teóricas a
las que se refieren.
Unidad de analisis: entidades/eventos/ sujetos/objetos en que se focaliza la descripción o el
análisis.
Variables: constituyen los aspectos/características/propiedades que se han seleccionado para
examinar o estudiar las unidades de análisis. Son variables ya que presentan variaciones entre
diferentes estados o valores.
Nominal: distinción semántica que alude a diferencias de cualidad en el fenómeno que se
describe. Ejemplo: Sexo: Masculino o femenino.
Ordinal: relaciones de jerarquía entre los valores. Ej.: Nivel socioeconomico: Alto,Medio, Bajo.
Intervalar: relaciones de jerarquía con estimación cuantitativa de la magnitud que separa un
estado de otro. El cero no implica ausencia. Ej.: Grados de termperatura.
De razon: El cero es absoluto (implica ausencia). Ej.: Peso en kilogramos.
Valores: son los estados particulares que pueden asumir las variables.
Indicador: Es el elemento que constituye la expresión empírica de la variable, es decir, determina
la manera en que van a evaluarse, observarse o medirse las variables.
-Dimensión= Responde a que es lo que se evaluara. Es un aspecto parcial de la variable. Se dira
que un indicador es valido si se puede justificar la adecuacion entre lo que expresa la dimension y
los contenidos que refiere la variable.
-Procedimiento= Responde a como se evaluará la variable. Son las acciones u operaciones a
implementarse para la obtención de información que se busca con ese indicador. Se dira que este
es confiable si no se introducen sesgos en el relevamiento por efecto de los procedimientos.
c) ¿Por qué Samaja propone que, para diseñar el objeto de estudio, habría que diseñar un
sistema de matrices de datos? Defina la noción de sistema de matrices de datos y caracterice las
relaciones entre sus niveles.
c) La tesis de Samaja postula que en toda investigación se compromete más de un nivel de análisis
(por lo menos 3 niveles). Todo dato implica un proceso constructivo que remite a partes de la
unidad focal (nivel subunitario) o contextos en que se integra la unidad focal (nivel
supraunitario).
d) Ninguna unidad de análisis es en sí misma focal: el carácter focal viene dado por la perspectiva
que privilegie la investigación en cuestión. Las relaciones de supra o subordinación son relativas a
una perspectiva de análisis. Por ej.: en nuestra investigación la UA focal eran los niños y la UA de
contexto era el acto escolar, sin embargo, en otra investigación podría ser el acto escolar la UA
focal.
Los diferentes niveles de análisis no comparten variables: Cada nivel tiene variables específicas,
ya que si estamos ante unidades distintas también le corresponden variables distintas.
Las relaciones entre niveles integración de un sistema de matrices de datos, constitutivas de
abajo hacia arriba y regulativas de arriba hacia abajo: alude al hecho de que las relaciones entre
niveles son constitutivas en un sentido y regulativas en otro. Ejemplo: UA focal rendimiento
académico, UA subunitario: promedio de los alumnos, UA supra: promedio de la comisión.
Entonces el promedio de la comisión está
regulado por el promedio de cada estudiante.
Y el promedio de cada alumno integra el promedio de la comisión.
13) a) ¿A qué denomina Ynoub instrumentalización (o diseño operativo)? ¿Cuáles son las dos
cuestiones implicadas y qué lugar ocupan en la fase analítica?
b) ¿Qué son los instrumentos en el terreno de la investigación científica?
c) ¿Cuál es la función de los instrumentos y cómo se relacionan con los procedimientos de los
indicadores de las matrices de datos? Intente imaginar un ejemplo que no esté en el libro.
d) ¿De qué manera está implicada la fase sincrética y el diseño de matrices de datos en la
construcción de instrumentos?
e) ¿Cuál es la función del diseño de las muestras en la fase analítica?
f) ¿Qué tipos de muestras define Ynoub (2015)?
g) ¿Qué relación puede establecerse entre el diseño de las muestras y el tipo de diseño de
investigación? ¿Qué relaciones se establecen entre unidad de análisis y muestra?
a) Ynoub denomina
instrumentalización (diseño operativo) a los procesos y decisiones que harán
posible la recolección de datos.
Con el concepto de “diseño operativo” hace referencia al conjunto de decisiones a partir de las
cuales se implementa la recolección o el relevamiento de los datos. Éstas atienden a dos
cuestiones centrales: -Los instrumentos: medios para la obtención de datos.
–La muestra: casos o entidades que serán recolectados.
b) Los instrumentos son dispositivos para captar, recolectar o producir información (datos) sobre
la variabilidad de nuestra U.A. Son herramientas pueden ser materiales (encuesta o test) o
inmateriales (observación o entrevista). Existen o pueden ser desarrollados, cada investigador
selecciona la herramienta que mejor capture los valores de la dimensión del indicador.
Observación: técnica universal y compleja que requiere de mucho entrenamiento. Está motivada
por un objetivo y la hipótesis de investigación, orientada conceptualmente (cargada de teoría),
planificada con un grado de sistematización, es decir, se guía por supuestos de operacionalizacion
(haciendo que otros puedan replicar los procedimientos). Criterios para clasificar: Participación el
observador participa (el observador interactúa/participa con aquello que observa, ejemplo:
Milgram) o
no (procura no perturbar con su presencia la situación o el fenómeno observado) y
Contexto artificial (condiciones especialmente diseñadas, ejemplo: Asch), natural (condiciones
habituales, ejemplo: Rosenhan). “Observar lo observado”: autorreflexión de los supuestos que se
adoptan, esta revisión puede hacerse con el propio equipo de investigación o haciendo participes
a los sujetos observados, ejemplo: Asch (líneas longitudinales).
Encuesta: es un cuestionario donde las preguntas están orientadas por las variables e indicadores
previstos; en algunos casos con instrucciones sobre el modo de responder (auto administrados);
pueden combinarse interrogantes cerrados y abiertos. Condiciones a tener en cuenta: quienes
responderán se define en cuestión de lo que se busca conocer; donde (en qué contexto se
tomará); cuando (la hora, el día, el mes); cómo se organiza el cuestionario (contenidos,
formulación de consignas, modo en que será aplicado= virtual, por teléfono, en persona).
Se suele evaluar la comprensión de la formulación de la pregunta en una muestra de sondeo.
Entrevista: dialogo de carácter asimétrico. El dialogo está motivado por las variables que los
investigadores están interesados en indagar. Van acompañadas de un consentimiento informado
que resguarda la confidencialidad e informa de las características de la investigación.
Según el nivel de profundidad en las respuestas, pueden ser:
abiertas (no dirigidas= mínimo direccionamiento, hay un enfoque abierto a lo que surja del
intercambio y sugerencias del entrevistado),
estructuradas (dirigidas= preguntas abiertas con
orden estipulado y hacia temas pautados),
semiestructuradas (semidirigida= hay una guía y se
procura cumplir con lo pautado en la guía, pero se recuperan las derivaciones que surjan del
intercambio más allá de las temáticas previstas).
Se inicia con interrogantes que hagan sentir cómoda a la persona.
Toda la información que nos proporciona es de utilidad para el trabajo (se tienen en cuenta los
silencios, las dudas del entrevistado, etc.).
Es importante realizar un trabajo de investigación previa sobre la persona o población a
entrevistar.
Se tienen en cuenta la cuestión de género, jerarquía, aspectos actitudinales, culturales.
Test: son pruebas estandarizadas que sirven para medir alguna característica específica para ello
cuentan con un patrón de referencia. Ej.: C.I. Es un documento que contiene instrucciones para
realizar actividades que arrojan valores estandarizados a una UA según la variable de interés. Estos
Tests se sostienen en marcos teóricos específicos que tematizan las variables bajo la
denominación de constructo, aquí los valores ya están definidos.
c) El instrumento queda íntimamente vinculado al indicador (procedimiento del indicador), ya que,
la selección del instrumento surgirá del tipo de indicador previsto, puesto que este será el
dispositivo que permita aplicar dicho procedimiento.
d) La construcción del instrumento a utilizar se toma en consideración a partir de haber
identificado el problema, haber adoptado un marco de referencia teórico, haber precisado las
variables o dimensiones relevantes (aquello que compromete la fase sincrética y la operalizacion
empírica).
e) La muestra es el subconjunto del universo, a partir de cuyos datos se pueden generalizar los
datos del universo. Definicion funcional: elemento mediante el cual o a través del cual habremos
de averiguar o identificar los rasgos regulares, necesarios o característicos del objeto a investigar.
En la investigacion se busca que la muestra sea representativa, es decir, que de cuenta de aquello
caracteristico del objeto de estudio. Que sea representativa es lo mismo que decir que la
estructura de la muestra es analoga a la estructura del universo. Ademas se debe tener en cuenta
para el diseño de una muestra que la variabilidad de la muestra sea analoga a la variabilidad del
universo, por lo menos para los aspectos relevantes de la investigacion.
Cuando se conoce poco la variabilidad del universo o cuando se comprometen demasiadas
variables, se suele seleccionar casos por azar: de manera que todos tengan la misma probabilidad
de ser seleccionados (distribuyendo las características peculiares de los casos de un modo análogo
como lo hacen en el universo).
La estimación del tamaño muestral es independiente del tamaño del universo.
f) Muestras probabilísticas:
Muestreo al azar simple: se busca que todos tengan la misma probabilidad de ser elegidos. Se
sirve de reglas de probabilidad y seleccionando los casos por azar (no se puede saber con certeza
cuan representativa es la muestra). El tamaño de la muestra al azar depende de tres factores: La
variabilidad (proporcionalidad) que presenta el fenómeno a estudiar, el margen de error con que
se pretende hacer la estimación, el riesgo que se acepta para la estimación (“nivel de confianza”).
Muestras estratificadas al azar: Combina criterios formales (probabilidades) y criterios
sustanciales (conocimientos de los hechos). Un estrato es una porción de casos seleccionados
respecto a algún atributo específico (ejemplo: Grados de escuela). “Azar estratificado” = se tienen
en cuenta algún atributo especifico y lo demás al criterio de selección al azar.
Asignación proporcional: fracción muestral es proporcional al peso relativo de cada estrato, para
aplicar este criterio es necesario conocer esa proporcionalidad.
Asignación optima: Se asignan más casos a los estratos que tienen mayor variabilidad. Es el
método más deseable, pero es difícil conocer la variabilidad de cada estrato en el universo.
Asignación no proporcional: Misma cantidad de casos a cada estrato. Se aplica si no conocemos la
variabilidad de la variable de estratificación en el universo. O si no contamos con recursos para
estratificar proporcionalmente la muestra.
Muestreo al azar sistemático: La muestra se obtiene a partir de la identificación de todas las
unidades del universo, se dividen las unidades del universo en segmentos y sólo se extrae un caso
al azar. En cada segmento se selecciona el caso que ocupa una posición equivalente al número.
Ejemplo: se tiene un universo de 800 y se quiere tener una muestra de 20, 800/20= 40. Cada 40, se
selecciona un caso.
Muestras por conglomerado: Se utiliza cuando la selección debe hacerse sobre un universo
demasiado grande, se seleccionan al azar grupos de casos o conglomerados antes que los casos
mismos. Ejemplo: se tiene que seleccionar de un país, 500 animales (como muestra) de 2 millones,
se sortean los distritos (conglomerado), se sortea cuantos animales serán por cada distrito.
Muestras no probabilísticas: la selección de los casos se basa en un criterio previamente
adoptado, el cual supondrá que el investigador dispone de elementos de juicio sobre la naturaleza
de casos que desea estudiar. Son representativas cuando: El fenómeno a investigar presenta muy
poca o nula variabilidad; conocemos su variabilidad o tenemos criterio fundados para identificar la
variación relevante; se busca profundizar en la identificación de la variabilidad a través de un
abordaje denso y abierto.
Muestras de caso único o de pocos casos: Si el fenómeno a investigar presenta comportamientos
muy regulares, el número de unidades o entidades a considerar puede ser muy reducido.
Enfoque nomotético: El caso se selecciona intencionalmente en tanto expresa de modo
característico el fenómeno. Ej.: caso Dora.
Enfoque ideográfico: El caso se examina con un interés focalizado en lo peculiar o singular del
mismo. Ej.: Caso HM= amnesia anterógrada después de una cirugía.
Muestras de casos extremos y casos desviados: los casos se seleccionan por su carácter inusual
(desviado= casos que se alejan de los valores normales) o por ubicarse en valores extremos en
relación con algún atributo de interés (casos extremos, ejemplo: ingresantes en la carrera y que se
están por graduar).
Muestreo por cuotas: son válidas cuando podemos estimar algunas formas de variabilidad o
cuando creemos conveniente comparar diversos grupos entre sí.
Cuota: número de casos por cada grupo o categoría.
Las muestras incidentales o casuales: los casos se seleccionan de modo casual (ejemplo: gente
que te topas por la calle) o de manera no estipulada ni controlada (ejemplo: selección por bola de
nieve). No hay ningún tipo de representatividad. Son las únicas muestras que efectivamente
pueden admitirse en una etapa exploratoria de un estudio.
g) ¿Qué relación puede establecerse entre el diseño de las muestras y el tipo de diseño de
investigación? ¿Qué relaciones se establecen entre unidad de análisis y muestra?
14) Elabore una definición y caracterización de los tipos de Esquema de investigación:
Descriptivo, Explicativo, Interpretativo.
Según el nivel/alcance de: el estado del arte, la hipótesis y los objetivos; se define qué tipo de
esquema tendrá la investigación y según el tipo de esquema que adopte afectará la toma de
decisiones acerca de las estrategias empíricas.
Esquema de investigación descriptivo: Tienen como propósito evaluar una o varias variables
tomadas de manera independiente (características=Atribución). El comportamiento conjunto de
variables al modo de correlaciones que NO impliquen causalidad. La identificación de
combinaciones de valores entre las variables que definen perfiles o pautas de las unidades de
análisis. Ej.: ¿Cuáles son las características de A? ¿Qué relación hay ente A y B? Objetivo:
Identificar/describir.
Esquema de investigación explicativo: Se busca determinar no sólo el comportamiento de las
variables sino también la relación que unas variables ejercen sobre otras (relaciones causales).
Interesa probar si el comportamiento de una variable (o varias) puede oficiar de causa explicativa
del comportamiento de otra (u otras) variables. Estas determinaciones entre variables pueden ser
probadas por medio de dos tipos de estrategias: unas correlacionales y otras experimentales.
Ej.: ¿Cuál es el efecto de A sobre B? ¿Cuál es la causa de B? Objetivo: explicar/analizar.
Esquemas explicativos
correlacionales: Una correlación implica causalidad cuando:
-Una o más variables varían sistemáticamente de manera directa o inversa con otra u otras
variables;
-La presencia de una variable es anterior en el tiempo a otra (“la ingesta de carbohidratos es
anterior al aumento de peso”).
-Nuestro conocimiento del mundo, autoriza postular esa relación causal.
Esquemas explicativos experimentales: Aquella en la que se ponen a prueba hipótesis que
postulan relaciones de tipo causal entre dos o más variables bajo ciertas condiciones “creadas” y
“controladas” por el investigador. Ej.: se modifica la variable independiente, se registra la
dependiente y se controla la variable extraña.
Esquemas interpretativos: Investigaciones que buscan significados (conocer el sentido). Ej.:
¿Cómo se expresa A ¿Qué significados se asocian con A? Objetivos: Interpretar/significar.
15)
Defina (de modo claro y preciso) qué es el diseño de investigación. (Incluya en la definición
los siguientes términos: medios, fin, condiciones óptimas, decisiones/decidir, experiencia
empírica, estrategia).
Diseñar es una actividad orientada por fines, esa actividad supone la elección de determinados
cursos de acción, un mismo fin se puede obtener por diversos medios (equifinalidad) así que se
busca aquel que sea más
óptimo, es decir, el mejor adaptado a los valores/criterios
comprometidos para alcanzar esos fines. Considerando que el fin de toda investigación es dar
respuesta a los problemas de la investigación, la búsqueda de estas respuestas surgirá del examen
de algún tipo de
experiencia empírica, estas permitirán corroborar esas respuestas (hipótesis). De
aquí surge la pregunta por cuál sería la manera más óptima de realizar esta interpelación
empírica, a lo que habrá que
decidir en cada caso que tipo de entidades (muestra) serán
observadas, evaluadas, en que numero, donde, cuando, bajo qué condiciones. Estas decisiones
son las que comprometen el diseño de la investigación (conjunto de estrategias metodológicas).
16) a)
¿Qué operaciones se realizan en la fase sintética?
b) Describa los tipos de análisis (centramientos) que pueden realizarse en la fase sintética.
c) ¿Qué ocurre con el conocimiento científico que es producido en la fase sintética?
a) En la fase sintética, se realizan 2 operaciones: el tratamiento e interpretación de datos.
El tratamiento de datos se refiere a las actividades de manipulación, síntesis e integración de
resultados. Ese tratamiento se puede concebir desde dos perspectivas:
-La
perspectiva formal: examinando los distintos tipos de “compactación” de los datos; bajo el
supuesto de que “tratar datos” es reducir, compactar o sintetizar los resultados (información).
-La
perspectiva funcional: atendiendo a los fines a los que sirve el tratamiento, que están
vinculados a los esquemas, diseños y objetivos de investigación.
La interpretación de datos se refiere a los procesos de interpretación por los cuales los datos se
integran al cuerpo de la teoría conforme a las hipótesis, objetivos y marcos conceptuales de la
investigación. Interpretar datos es “ir más allá de los datos”: es decir, transformarlos en material
significante para extraer algún significado de ellos. Esta lectura debe ofrecer una respuesta al
problema, señalar que ocurrió con la hipótesis sustantiva e indicar de qué manera se avanzó en los
objetivos.
Se pueden distinguir 2 momentos interpretativos:
-Las “
micro-interpretaciones”: que van permitiendo categorizar o clasificar la información.
–La
interpretación más integral: los fragmentos previamente interpretados y transformados en
dato, cobran nuevo sentido en cuadros más abarcativo, a partir de los cuales surgen las hipótesis
de interpretación.
En la fase sintética, llamaremos interpretar a la acción de poner un elemento en el lugar de otra
cosa (signo).
El dato de la investigación científica atraviesa un proceso de compactación de la información y se
transformara en un objeto nuevo con características de signo.
b)
Centramiento en la unidad de análisis (dirección horizontal): el tratamiento tiene como
finalidad la identificación de pautas, tipologías e índices. Se trata de combinar la información que
nos aportan las U.A. Este centramiento permite construir tipologías o identificar pautas.
Centramiento en la variable (dirección vertical): el tratamiento tiene como finalidad agregar la
información según los distintos valores de las variables para identificar de qué manera se
distribuyen esos valores en la población o muestra estudiada. Este centramiento me permite
describir el comportamiento de las variables, estimando el efecto que unas producen sobre otras.
Centramiento en el valor: el tratamiento recupera distintas técnicas dirigidas a la construcción de
dimensiones de análisis, desde el nivel subunitario se refiere a la construcción de las categorías
que conforman las variables del nivel de anclaje. Este centramiento se realiza para producir una
categorización. Se construyen los valores de la variable.
c) ¿Se amplia, modifica, se crea nuevo conocimiento?
17) ¿Qué rasgos constituyen al conocimiento científico como producto? Precise las condiciones
que rigen este tipo de conocimiento: coherencia teórica y consistencia empírica.
(pdf 39)
Las condiciones básicas que definen el conocimiento científico son:
-
La coherencia teórica: las preguntas, hipótesis y objetivos que tenga una investigación deben
desprenderse de un modelo teórico que dé lugar a ellas, así se construye la coherencia del trabajo.
-
La consistencia empírica: la investigación debe mostrar evidencias de los postulados que
propone. Debe poder explicitar las derivaciones observacionales de sus postulados.
De manera que lo empírico puede ser derivado de lo conceptual, y lo conceptual integrarse con lo
empírico.
18) a) ¿Qué es la “contradicción interna de la ciencia”?
b) ¿Por qué se plantea una contradicción en el seno de la doble exigencia del conocimiento
científico? ¿Cómo se expresa esta contradicción?
c) ¿De qué maneras diferentes puede resolverse esta contradicción?
a) Es la contradicción que presenta el conocimiento científico, debido a que los hechos son
siempre experiencias particulares (comprobables) en el aquí y ahora de un presente actual y al
mismo tiempo las regularidades necesarias se refieren a un universal atemporal.
b) Samaja (1996): hay una contradicción entre dos requisitos esenciales del conocimiento
científico: la exigencia de la universalidad (o necesariedad) y la exigencia de la comprobabilidad.
Ambos son constitutivos del conocimiento científico: si falta alguno de ellos no hay conocimiento
científico. Desde un punto de vista semántico, esta situación es fácilmente justificable y
comprensible: lo universal es lo contrario de lo particular, pero solo lo particular es constatable
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